YENİLİK FAKTÖRLERİNİN ANALİTİK AĞ SÜRECİ KULLANARAK ÖNCELİKLENDİRİLMESİ

Özet

Dördüncü sanayi devriminin ortaya çıkışı ve gelişmesi üretim sistemlerini etkilemektedir. Bu yeni devrimin, üretim ile doğrudan ilişkisi olan lojistik üzerinde de etkisi bulunmaktadır. Örgütler, rakipleriyle rekabet edebilmek için inovasyon, teknolojik değişim ve ürün farklılaşmasına önem vermektedirler. Yenilikçi olmak, müşteri ihtiyaç ve isteklerini daha iyi anlamak, rakiplerini yakalamak ve pazar fırsatlarını aramada işletmeleri daha proaktif hale getirir. Bu nedenle, yenilikleri kullanarak lojistik hizmetlerini iyileştirmek, güçlü müşteri ilişkilerini geliştirmeye, rekabete engel oluşturmaya, müşteri sadakatini arttırmaya, maliyetleri değiştirmeye ve piyasa faaliyetlerini daha etkin bir şekilde yürütmeye yardımcı olmaktadır. Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı, lojistik sektöründeki inovasyon faktörlerini Analitik Ağ Süreci (AAS) olarak adlandırılan bir yöntem kullanarak önceliklendirmektir. Bu model, inovasyona dayalı kararlar için seçilen kriterler arasında bir sıralama oluşturmak için önerilmiştir. Bu metodoloji, inovasyon süreçlerinde hangi kriterlerin en önemli role sahip olduğunu göstermektedir.

Abstract

The emergence and development of the fourth industrial revolution affects production systems.This new revolution also has an impact on logistics, which has a direct relationship withproduction. Organizations give importance on innovation, technological change and productdifferentiation to compete with their rivals. Innovativeness creates better understanding ofcustomer needs and wants, catch up their rivals and become more proactive in seeking the marketopportunities for organizations. Therefore, improving logistics services using innovations canhelp improving strong customer relationships, derive barriers to competition, increase customerloyalty, change costs and conduct market activities more effectively. In this context, theobjective of this study is to prioritize the innovation factors in logistics industry using a pairwisecomprehensive method named Analytic Network Process (ANP). This model is proposed todefine a ranking between selected criteria for innovation based decisions. This methodologydemonstrates, which criteria has the most important role in the innovation processes.