Dergiler / Batı Akdeniz Ormancılık Araştırma Enstitüsü Dergisi / 2013 / Cilt: 2 - Sayı: 15
Defne (Laurus Nobilis L.) yaprak verimi tahmininde R2, C(P) Ve AEK istatistikleri kullanılarak uygun regresyon modelinin belirlenmesi
- Sayfa
- 1–18
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada; Ocak Tacı Çapı Ortalaması (OTCO), Ocak Tacı Derinliği Ortalaması (OTDO), Ocak Taç Boyu Ortalaması (OTBO), Ocaktaki Bireylerin Ortalama Çapları (OBOC), Ocaktaki Bireylerin Yaşları (OBY), Ocaktaki Birey Sayısı (OBS), Hektardaki Ocak Sayısı (HOS) ve Arazi Taşlılık Durumu (ATD) faktörlerinin, Defne Yaprak Verimi (YYSM) üzerindeki etkisinin belirlenmesi ve R2 (Belirtme Katsayısı), AEK (Akaike Enformasyon Kriteri) ile C(p) (Mallows) istatistikleri kullanılarak en iyi doğrusal regresyon modelinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Defne (Laurus nobilis L.) yaprak verimi tahmininde kullanılmak üzere, R2, CP ve AEK istatistikleri kullanılarak, SAS paket programında belirlenen regresyon modeli; YYSM= -13,49063 + 0,0225 × OTCO + 0,059 × OTDO + 0,03119 × OTBO + 0,18445 × OBS + 1,15535 × TASDUR şeklinde olup, modele ilişkin R2 değeri 0.68’dir.
Abstract
In this study, it was aimed to reveal the effect of eight independent variables (Average of patches crown diameter (OTCO), Average of patches crown thickness (OTDO), Average of patches crown length (OTBO), Average Diameters of individuals on patches (OBOC), Ages of individuals on patches (OBY), Number of individuals on patches (OBS), Number of patches on per hectare (HOS), and TASDUR: Land status in terms of stony) on Fresh leafy shoot amount (YYSM) and to determine the best linear regression model using R2 (Coefficient of Determination), AIC (Akaike Information Criterion) and C(p) (Mallows) statistics. The determined regression model according to R2, C(p) and AIC statistics using the SAS statistical package program for to estimate of leaf yield amount is; YYSM= -13,49063 + 0,0225 × OTCO + 0,059 × OTDO + 0,03119 × OTBO + 0,18445 × OBS + 1,15535 × TASDUR and R2 value of this regression model was calculated as 0,68.