Vertebra lomber disklerde meydana gelen bozulmaların manyetik rezonans görüntüleme (mrg) ile analizi

Özet

Günümüzde bel rahatsızlıkları kalp rahatsızlığı şikayetlerinden sonra, ikinci sırada yer alan birsağlık sorunudur. Bel rahatsızlıklarının tedavisinde dinlenmeden, cerrahi operasyona kadargeniş yelpazeli bir tedavi süreci uygulanmakta olup, bu tedavi süre çlerinin neden olduğu işgücü kaybı oldukça yüksektir. Bel rahatsızlığının seviyesine ilişkin tespit, uzman doktortarafından yapılan fizik muayene ve tıbbi görüntüleme tekniklerinden elde edilen verilerdoğrultusunda elde edilmektedir. Bel rahatsızlıklarının tespitinde kullanılan en yaygın tıbbigörüntüleme tekniği olan Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) tekniği, özellikle yumuşakdoku incelemelerinde yüksek güvenilir likte sonuçlar vermektedir. Çalışmada hastanın durumu hakkında karar verme aşamasında uzman doktora yardımcıolabilecek bir karar ağacı yapısının oluşturulması hedeflenmiş ve hastaların risk durumlarınagöre tedavi yöntemlerinin belirlenebileceği ön görülmüştür. Bu amaçla, tam teşekküllü birkamu sağlık kuruluşundan elde edilen veriler çerçevesinde bir karar modeli oluşturulmuş veher bir bel omuru için bu model ID3 karar ağacı algoritması ile uygulanarak, karar ağacıyapıları çıkarılmıştır.

Abstract

Today, low back disorders are health problem in the second place after complaints of heartdisease. The treatment of low back disorders is a wide range from resting to surgical treatmentprocess. These operation and treatment processes cause highly loss of manpower. Low backdisorders level diagnosis can be made by specialist doctors in accordance with the dataobtained from physical examination and medical imaging. Magnetic Resonance Imaging(MRI) technique is the most common medical imaging technique used to determine low backdisorders, gives results with high reliability especially on the soft tissue examinations.In this study, it s aimed to develop a decision -making structure helpful to the specialist doctorsto deciding patients status , and is contemplated that treatment method can be selected due topatient s risk group. For this purpose, a decision modal was created from data set derived froma full- fledged public health organization, and, this decision modal was applied with ID3decision algorithm for every lumbar disks and decision tree structures were determined.