YARGI UYGULAMASINDA YAPAY ZEKÂ KULLANIMI – YAPAY ZEKÂ HÂKİM CÜBBESİNİ GİYEBİLECEK Mİ?

Özet

Yapay zekâ, daha eski bir geçmişe sahip olsa da özellikle son on yıldaki en popüler konulardan biridir. Bu çalışma, yapay zekânın yargı uygulamasında ne kadar kullanılabileceğini keşfetmek adına yapay zekâ kavramını hukuk perspektifinden ele almaya çalışmaktadır. Bu makale yapay zekânın yargı uygulamasında, hâkime yardımcı yapay zekâ, karar taslaklarını hazırlayan yapay zekâ ve karar veren yapay zekâ olarak üç şekilde kullanılabileceğini öngörmektedir. Yargı uygulamasında kullanılacak yapay zekâ ilk olarak bir etik çerçeveye sahip olmalıdır. Zira adil olma, ayrımcılık yasağı gibi hukuk sisteminin kurucu değerlerine uygun hareket edilmesi mevcut yargı aktörleri için de bir yükümlülüktür. Aslında, henüz başlangıç aşamasında olsalar da hukuki uygulamada kullanılacak yapay zekâ için hem düzenleme hem de etik bir çerçeve oluşturmaya dair çeşitli girişimler bulunmaktadır. Sonuç olarak, yapay zekâ patlaması, her ne kadar hukuk olabildiğince geç etkilenecek sektörlerden biri olsa bile, diğer alanlarda olduğu gibi yargısal uygulamaları da etkilemeye devam edecektir.

Abstract

AI is one of the most popular topics in particular in the last decade even if it has an older history. This paper tries to address AI from the law perspective to discover to what extent AI can be used in judicial practice from an assistant to a judge. This paper anticipates that AI can be used in judicial practice by three options as AI assistant to judge, AI drafting decisions and AI deciding cases. Moreover, if AI is used in judicial practice, firstly it should have an ethical frame, as the ordinary legal actors have. Indeed, there are certain attempts for both to regulate AI, in general, and to create an ethical framework for the AI being used in legal practice even if they still remain at the initial stage. All in all, AI boom will continue to affect legal practice as it does in other professions even if the law will be one of those sectors which will be affected less and later