Kinect Uygulamaları için Veri Transfer Platformu Tasarımı

Özet

Son yıllarda yazılım, donanım ve algoritma konularında büyük gelişmeler meydana gelmiştir. Teknolojide yaşanan bu gelişmeler sensör teknolojilerini de etkilemiştir. Başlangıçta bir oyun cihazı olarak piyasaya sürülen Kinect sensör gerek araştırmacılar gerek geliştiriciler tarafından büyük ilgiyle karşılanmıştır. Kinect sensör literatürde farklı alanlarda farklı amaçlar için kullanılmıştır. Kinect sensörden alınan tüm veriler Microsoft tarafından geliştirilen Yazılım Geliştirme Kiti (YGK) ile geliştiricilere iletilmektedir. Kinect sensörü sahne karmaşıklığına göre değişmek üzere normal durumlarda her saniyede 240 bin ile 270 bin nokta verisi üretmektedir. Bu çalışmanın amacı Kinect uygulamaları için veri transfer platformu tasarlanmasıdır. Geliştirilen platform istemci sunucu mimarisi üzerinde çalışmaktadır. Çevrimiçi ve çevrimdışı haberleşme durumlara uygun farklı senaryolar barındıran platform, aynı zamanda bir dizi filtreleme ve şifreleme algoritmalarını da sunmaktadır. Platformda 2D/3D görüntü ve nokta bulutu işleme için büyük ölçekli, açık kaynaklı bir proje olan Nokta Bulut Kütüphanesi (NBK) kullanılmıştır. İsteğe bağlı olarak VoxelGrid (VG) Filtre, Outlier Filtre, Histogram Tabanlı Koşullu Filtre, Octree-tabanlı Sıkıştırma ve PGP Şifreleme yöntemlerini de barındırmaktadır. Ayrıca Kinect uygulamalarına özel bir veri yapısı da geliştirilmiştir. Çevrimiçi haberleşme için WebRTC ara katman yazılımı kullanılmıştır. Tüm bu aşamalar sonucunda gereksiz veri noktaları temizlenmiş, sıkıştırılmış, güvenli hale getirilmiş ve geliştirilen veri yapısına uygun veri paketleri elde edilmiştir. Filtrelemeler sonucunda % 19.96 sıkıştırma oranı elde edilmiştir. İsteğe bağlı tasarım sayesinde uygulama veya istemci bazlı filtreleme sağlanmıştır. Filtrelemeler sonrasında uygulanan dosya sıkıştırma yaklaşımı ile % 10.38 oranında dosya sıkıştırma sonucu da elde edilmiştir. Sunulan platform araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından kullanılan Kinect uygulamalarında performans sağlayacaktır.

Abstract

In recent years, software, hardware, and algorithms have come to fruition. These developments in technology have also affected sensor technologies. The Kinect sensor, initially marketed as a gaming device, has been met with great interest by both researchers and developers. The Kinect sensor has been used in different areas in the literature for different purposes. All data from the Kinect sensor is transmitted to developers through the Software Development Kit (SDK) developed by Microsoft. The Kinect sensor produces between 240 and 270 thousand points per second in normal conditions, depending on scene complexity. The purpose of this work is to design a data transfer platform for Kinect applications. The developed platform works on client server architecture. The platform, which has different scenarios for online and offline communication situations, also offers several filtering and encryption algorithms. The platform uses the Point Cloud Library (PCL), a large-scale open source project for 2D / 3D image and point cloud processing. VoxelGrid (VG) Filter, Outlier Filter, Histogram Based Conditional Filter, Octreebased Compression and PGP Encryption methods are also available on request. In addition, a special data structure has been developed for Kinect applications. WebRTC middleware software is used for online communication. Thanks to all these steps, unnecessary data points have been cleaned, compressed, secured and data packages suitable for the developed data structure have been obtained. Because of the filtering, a compression ratio of 19.96% has been obtained. Application-based or client-based filtering is provided through custom design. A file compression result of 10.38% has been obtained with the file compression