Dergiler / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2014 / Cilt: 14 - Sayı: 2
AR-GE & İNOVASYON VE EKONOMİK BÜYÜME: TÜRKİYE VE AB ÖRNEĞİ İÇİN DİNAMİK PANEL VERİ ANALİZİ
- Sayfa
- 1–18
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmanın amacı Türkiye ve 15 AB ülkesinde Ar-Ge faaliyetleri, inovasyon ve ekonomik büyüme arasındaki uzun dönemli ilişkiyi araştırmaktır. Bu çerçevede çalışmamızda, Ar-Ge faaliyetleri için kişi başına düşen Ar-Ge harcamaları, inovasyon için patent sayıları, büyüme için ise kişi başına gelir verileri kullanılmıştır. Bu değişkenler arasındaki ilişki Arellano ve Bond (1991) tarafından geliştirilen dinamik panel veri (GMM) yaklaşımı yardımıyla analiz edilmiştir. Model sonuçlarına göre bağımlı değişkenin gecikmeli değeri, ar-ge harcamalarının katsayısı %1 düzeyinde ve patentlerin katsayısı %10 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır. Ar-Ge harcamalarındaki %10'luk bir artış kişi başına GSYİH'da %3,27'lik bir artışa neden olmaktadır. Patent sayılarındaki %10'luk bir artış ise %0.77'lik bir artışa neden olmaktadır. Bu sonuçlara göre ar-ge harcamalarının patentlere göre ekonomik büyüme üzerinde 4 kat daha etkili olduğu ortaya çıkmıştır. Sonuç olarak uzun dönemde hem Ar-Ge harcamalarından hem de patent sayılarından ekonomik büyümeye doğru pozitif ve anlamlı bir ilişkinin olduğu belirtilebilir.
Abstract
The aim of this paper is to examine the long-run relationship between research & development (R & D) , innovation and economic growth in Turkey and 15 EU countries. In this study, per capita R & D expenditures, number of patents and GDP per capita are used as measures of R & D, innovation and growth respectively. The relationship between these variables is analyzed by applying General Method of Moments (GMM) approach which is developed by Arellano and Bond (1991). As a result of the analysis, lagged value of the dependent variable and R & D expenditures are detected as significant at 1 % significance level while number of patents is detected as significant at 10 % significance level. A 10 % increase in R & D expenditures leads to a 3.27 % increase in GDP per capita while a % 10 increase in number of patents brings about a 0.77 % increase in GDP per capita. According to these results, R & D expenditures are determined as four times more efficient than number of patents. Consequently, we can reliably state that there exist positive and significant relationships from R & D expenditures and number of patents to economic growth.