Diş hekimliği öğrencilerinin diş hekimliğinde yapay zekâ uygulamaları ile ilgili düşüncelerinin incelenmesi

Evaluation of attitude of dental students regarding artificial intelligence in dentistry

Özet

Amaç: Çalışmamızın amacı, Türkiye’deki diş hekimliği öğren- cilerinin, diş hekimliğinde ve oral radyolojide yapay zeka kul- lanımına ilişkin görüşlerinin değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 19 ile 30 yaş arasında 236 diş hekimliği öğrencisi katılmıştır. Katılımcılar Survey Monkey an- ket programında hazırlanan öğrencilerin diş hekimliği ve oral radyolojide yapay zeka kullanımına ilişkin görüş ve tutumlarını inceleyen anketi cevaplamışlardır. İstatiksel analiz için tanım- layıcı istatistik ve Kolmogrov-Smirnov testi kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmaya katılan öğrencilerin %15,25’ini (n:36) 1. Sınıf, %15,68’ini (n:37) 2. Sınıf, %19,92’sini (n:47) 3. Sınıf, %25’ini 4. Sınıf (n:59), %24,15’ini (n:57) 5. Sınıf öğrencileri oluşturmak- tadır. Katılımcıların %72,88’inin (n:172) yapay zekanın günlük hayatta kullanım alanları hakkında bilgisi varken, öğrenciler- den sadece %23,73’ünün (n:56) radyoloji alanında kullanımı hakkında bilgisi vardır. Yapay zekanın oral radyolojide kulla- nım alanları konusunda bilgi düzeylerinde 5. ve 4. sınıflar ile 1., 2. ve 3. sınıflar arasında istatiksel olarak anlamlı bir farklılık olduğu görülmüştür. Katılımcıların yaklaşık %80’i yapay zeka- nın diş hekimliği ve oral radyoloji alanını geliştireceğini dü- şünüyorken, bu uygulamaların ileride diş hekimlerinin yerini alması konusunda endişe duymadıkları görülmüştür. Sonuç: Literatürde diş hekimlerinin ve diş hekimliği öğrenci- lerinin yapay zeka uygulamaları hakkında görüş ve tutumları hakkında bilgi eksikliği mevcuttur. Öğrencilerin büyük ço- ğunluğu diş hekimliği eğitiminde yapay zekaya yer verilmesi gerektiğini desteklemektedir. Yapay zekanın diş hekimliğinde kullanım alanları konusunda üst sınıf öğrencilerinin alt sınıfla- ra göre daha fazla bilgisi olduğu izlenmiştir.

Abstract

Introduction: The aim of this study was to evaluate the attitu- de of the dental students in Turkey regarding effect of artificial intelligence on dentistry and oral radiology. Materials and Methods: In this study, 236 students aged between 19 and 30 years were participated. Participants filled in the questionnaire was prepared online Survey Monkey that comprised the knowledge and attitude of the dental students regarding impact of artificial intelligence on dentistry and oral radiology. Results were analyzed using descriptive statistics and Kolmogrov-Smirnov test. Results: Student rates by year were first year 15.25%, second year 15.68%, third year 19.92%, fourth year 25%, fifth year 24.15%. When 72.88% of participants were aware of using artificial intelligence in daily life, 23.73% of participants were aware that artificial intelligence is used in the oral radi- ology and dentistry. There was significant difference between students in fifth, fourth year and first, second, third year about knowledge of the applications of artifi- cial intelligence in dentistry and oral radiology. While ap- proximately 80% of the participants reported that artificial intelligence would improve dentistry and oral radiology, they stated that they were not worried that these develop- ments would replace dentists. Conclusion: There are a few studies about the knowle- dge and attitude of artificial intelligence in the dentistry among dental students and dentists. Most of the students supported that artificial intelligence should be part of dentistry training. It was found that students in the clinical years have better knowledge of the artificial intelligence applications in the dentistry than students in the preclini- cal years.