OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK SEKTÖRLERİNİN ETKİNLİĞİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

The Evaluation of the Effectiveness of OECD Countries’ Health Care Sectors With Data Envelopment Analysis

Özet

Günümüzde sağlık alanındaki gelişmeler giderek artmakta vebuna bağlı olarak ülkeler bütçelerinin önemli bir kısmını sağlıkhizmetlerine ayırmaktadır. Bu durum ise sağlık harcamalarınındaha etkin ve verimli şekilde kullanılmasını gündeme getirmektedir.Sağlık sektörlerinin performansının ölçülmesi politika yapıcılariçin değerli bir araç olmaktadır. Bu çalışmada, ‘OECD Health Data2016’ ile Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) sağlık göstergelerindenyararlanılarak sağlık alanında etkin olan ve olmayan İktisadiİşbirliği ve Gelişme Teşkilatı (OECD) üye ülkelerinin tespit edilmesiamaçlanmaktadır. Bu kapsamda, üretilen mal ve hizmet açısındanbirbirine benzer karar verme birimlerinin göreli etkinliklerininölçülmesi amacıyla geliştirilmiş ve parametrik olmayan etkinlikyöntemi olan Veri Zarflama Analizi tekniği kullanılacaktır.Çalışmanın ilk bölümünde OECD ülkelerinin sağlık sektörlerininkarşılaştırılmasına, ikinci bölümünde benzer çalışmalara, üçüncübölümünde veri ve değişkenlere yer verilecektir. Son bölümdeanaliz sonuçlarına yer verilecek, sağlık açısından etkin olanolmayan OECD ülkeleri tespit edilecektir.

Abstract

Today, health care improvements are increasing and accordingly, a significant part of the countries’ budgets are allocated to health services. It leads to use of health expenditures more efficiently and effectively. Measuring the performance of health sector is a valuable tool for policy makers. In this study, it is aimed to examine which OECD countries are effective or not by using ‘OECD Health Data 2016’ and health indicators. In this context, Data Envelopment Analysis, which is a non-parametric method, developed for measuring the activities of “similar decision making units, will be used. In the first part of the study, the comparison of the health sectors of OECD, will be defined and then similar researches will be focused on. Then data set and variables will be introduced in the third part. In the last part, the results will be included, effective and ineffective OECD countries will be identified.