İklimlendirme sistemlerine yapay sinir ağları uygulanarak konfor şartlarının devamlılığının sağlanması

Providing persistance in comfort conditions by the application of artificial neural networks to air-conditioning systems

Özet

Bu çalışmada, deneysel amaçlı bir iklimlendirme odasının konfor şartlarının, yapay sinir ağlarıyla otomatik kontrolü yapılmıştır. Kurulan iklimlendirme sisteminde ön ısıtma, soğutma, nemlendirme, son ısıtma, dış hava ve karışım havası fonksiyonları bulunmaktadır. Yapay sinir ağları algoritmasını kullanan otomatik kontrol sistemi; odayı konfor şartlarına getirip devamlılığını sağlayacak şekilde önceden eğitilmiştir. Eğitim sonucu elde edilen veriler kullanılarak; yapay sinir ağı iklimlendirme sistemi fonksiyonlarından gerekli olanı devreye sokularak odanın devamlı konfor şartları içerisinde kalması sağlanmıştır.

Abstract

The comfort conditions of an experimental air-conditioning room has been automatically controlled by artificial neural networks, in this study. There exists pre-heating, cooling, humidifying, last-heating, external air and mixed air functions in the air-conditioning system. The automatic control system utilizing artificial neural networks algorithm has been thought in advance to set comfort conditions in the room and to provide their persistance. The comfort conditions in the room have been kept persistant by operating the required functions of the artificial neural network air-conditioning system with the aid of data obtained from the training results.