Dergiler / KSÜ Tarım ve Doğa Dergisi / 2020 / Cilt: 23 - Sayı: 6
Antalya İlinde Üreticilerin Damla Sulama Desteği Almasını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi
- Sayfa
- 1578–1586
- DOI
- —
Özet
Bu çalışma, Antalya ilinde damla sulama desteği alan ve almayanişletmeler üzerinde yürütülmüştür. Her iki üretici grubununtanımlayıcı özellikleri değerlendirilmiş ve damla sulama desteği almadurumuna etki eden faktörler incelenmiştir. Araştırma kapsamında62 damla sulama desteği alan ve 62 damla sulama desteği almayanüretici ile yapılan yüz yüze anketler ile veriler toplanmıştır. Verilerinanalizinde ortalama, yüzde oran, çapraz tablolar gibi tanımlayıcıistatistikler kullanılırken damla sulama desteği alınmasında etkiliolan faktörlerin tespiti için İkili Lojistik Regresyon Analizikullanılmıştır. Çalışma sonucunda üreticilerin tarımsal deneyimi,aile birey sayısı, hayvansal üretim gelirleri, bitkisel üretim gelirleri,toplam arazi büyüklüğü, sulanan arazi miktarları, tarım sigortasıyaptırma durumlarının damla sulama desteği alan ve almayan grupaçısından istatistiki olarak farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. İkililojistik regresyon analizi sonucunda, damla sulama desteği almaüzerinde üreticilerin aile birey sayısı, toplam işlenen arazi büyüklüğü,sulanan arazi büyüklüğü ve hayvansal üretim gelirlerinin etkiliolduğu tespit edilmiştir.
Abstract
This study was conducted with producers who received and did not receive drip irrigation support in Antalya province. The descriptive characteristics of both producer groups were evaluated and the factors affecting the status of receiving drip irrigation support were examined. Data were collected by face-to-face surveys conducted with 62 producers who received drip irrigation subsidies and 62 producers who did not receive drip irrigation subsidies. Descriptive statistics such as average, percentage, cross tables were used for data analysis, while Binary Logistic Regression Analysis was used for determining the factors affecting the status of receiving drip irrigation support. The research results showed that, the agricultural experience of the producers, number of family members, animal production income, crop production income, total land size, irrigated land size, agricultural insurance statistically different for the groups receiving and not receiving drip irrigation support. Result of binary logistic regression analysis indicated that the number of family members, total cultivated land size, irrigated land size and animal production incomes were effective on receiving drip irrigation support.