Dergiler / Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 23 - Sayı: 4
İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BİR GIDA İŞLETMESİNDE ENERJİ TÜKETİM TAHMİN MODELİ
- Sayfa
- 117–126
- DOI
- —
Özet
Günümüzde bazı işletmeler enerji tüketim maliyetlerini düşürmek için ihtiyacı olan enerjinin bir miktarını kendisi üretmektedir. Ancak özellikle mevsimsel ürün üretimi gerçekleştiren gıda işletmelerinde, üretim kapasitesinin mevsimler arasında yüksek değişkenlik göstermesi nedeniyle, üretilen enerji miktarı üretimin az olduğu dönemlerde yeterli olurken, üretimin yoğun olduğu dönemlerde yeterli olmamaktadır. Üretilen enerji miktarının yeterli olmaması durumunda, enerji ihtiyacı, ulusal dağıtım firmalarından tedarik edilmektedir. Bu çalışmada dönemsel farklı üretim kapasitesine sahip bir gıda işletmesi için, işletmenin toplam enerji tüketim miktarını tahmin eden istatistiksel bir model geliştirilmiş ve sonuçlar analiz edilmiştir. Çalışmada öncelikle enerji tüketim miktarını etkileyen parametreler belirlenmiş ve bu parametrelerin enerji tüketim miktarı ile ilişkisini ortaya çıkaran sayısal bir yöntem geliştirilmiştir. Çalışmada geliştirilen modelde günlük üretim miktarlarındaki olası değişime bağlı olarak enerji tüketim tahmini istatistiksel yöntemlerle gerçekleştirilmekte, bu durum da işletme için enerji tedarik miktarı ile ilişkili belirsizliği azaltmaktadır. Ayrıca, işletme geliştirilen enerji tüketim tahmin modelini kullanarak, ileride yapacağı enerji tedarik anlaşmalarında farklı tedarik stratejileri de geliştirebilecektir.
Abstract
In recent years, some enterprises are generating the energy they need to reduce their energy supply costs. The ideal energy supply plan for enterprises provides more accurate decisions for energy companies on the specific issues such as commitment, production and maintenance planning and enterprises are leading to prevent production losses caused by energy cuts. Nowadays, some enterprises produce some part of the energy they need to reduce their energy supply costs. However, especially in food industry which they produce seasonal products, the amount of produced energy is sufficient for low seasons, while it is insufficient for high seasons; since the capacity of production varies widely between seasons. When the amount of energy produced is not sufficient, the national distribution companies have supplied the energy demand for those enterprises. In this study, a statistical model to forecast energy consumption in a food processing company with seasonal different production capacities , which tries to minimize total energy production and supply cost is presented, and the results have been analyzed. . The parameters, effects the energy consumption are determined, and they have proceeded with a statistical method to explain the relationship between those parameters and the amount of energy consumption. Since the presented model requires daily data, energy consumption forecasting is performed by using statistical model depending on the possible changes in daily production quantities The presented model reduces the the uncertainty associated with the amount of energy consumption for the food processing company. Moreover, the company will be able to develop different energy supply strategies for energy supply agreements by using the developed energy consumption forecasting model.