Dergiler / Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 31 - Sayı: 1

Hastane kliniğinde kaynak dengelem amaçlı bir benzetim modeli uygulaması

Adiscrete event simulation for resources balancing in a university hospital

Sayfa
179–191
DOI
—

Özet

Hizmet kalitesi açısından hasta bekleme süreleri, ayakta tedavi veren klinikler için en önemli operasyonel performans ölçülerinden biridir. Hastalar hizmet almak için kliniklerde uzun süre beklemek istememektedirler. Ayakta tedavi edilen hastalarla ilgili iki çeşit bekleme söz konusudur: randevu için bekleme ve klinikte muayene için bekleme. Kliniklerde bekleme performansım değerlendirmek için kullanılan yöntemlerden biri Benzetim 'dir (Simülasyon). Bu çalışmada Uludağ Üniversitesi, Kulak-Bıtrıın-Boğaz Polikliniğinin işleyişine ilişkin bir kesikli olay benzetimi yapılmıştır. Model girdileri için elektronik arşiv- bilgisayar kayıtlan incelenmiştir. Farklı deneysel senaryolar uygulanmış ve sonuçlar analiz edildiğinde teknisyen sayısının yetersiz olduğu, bekleme sürelerinde teknisyen sayısının önemli etki oluşturduğu görülmüştür. Geliştirilen model diğer poliklinikler ve hastaneler için uygulama geliştirmek konusunda bir yaklaşım olarak temel alınabilir.

Abstract

Patient waiting times in outpatient clinics are one of the most important operational performance measures in hospitals in lemis of service quality. Patients demand for reduced wailing times for getting service at clinics. There are two types of outpatient related waiting; on the appointment system and at the clinic. Simulation is one of the methods used to evaluate waiting time performance in clinics. In this study a discrete event simulation model for the Ear-Nose-Throat (ENT) Outpatient Clinic of Ulu dag University Hospital is built. The electronic data which is used as a base for inputs is analyzed. Different experimental scenarios are studied and (he results of our analysis show that the number of laboratory technicians is insufficient and laboratory is the bottle neck in prolonged waiting times. The model could be evaluated as a base for new implementations in other hospitals and clinics.