The natural logarithm transforms the abbreviated injury scale and improves accuracy scoring

Doğal logaritma doğruluk skorlamasını iyileştiren kısaltılmış yaralanma ölçeğini dönüştürmektedir

Özet

AMAÇ Yaralanma şiddet derecesi skoru (ISS) ve yeni yaralanma şiddet derecesi skoru (NISS) anatomik şiddet derecesinin değerlendirmelerinde yaygın biçimde kullanılmakla birlikte mortaliteyle bir doğrusal ilişki göstermemektedirler. Aynı ISS/NISS toplamını oluşturan kısaltılmış yaralanma ölçeği (AIS) üçlemeleri arasında yapılan ikili karşılaştıma- larda ölüm oranları anlamlı derecede farklıdır. GEREÇ VE YÖNTEM Vücudun hangi bölgesinde oluşacaklarına bakılmaksızın en şiddetli üç AIS yaralanmasının doğal logaritmasının üssüne yükseltilen 1.7987 ile 5.53’ün çarpımı yaralanma şiddet derecesi skoru logaritması (LISS) olarak tanımlanmaktadır. Çin’de Hangzhou Üniversitesine bağlı birinci sınıf kapsamlı hastanenin üç kademesinde altı yıllık dönem boyunca tedavi edilen 3.784 hastalık geniş bir veri setinde her hasta için LISS değerleri hesaplandı. Her bir veri setinde mortaliteyi öngören LISS’nin istatistiksel gücü aynı hastalar için önceden hesaplanmış NISS değerleriyle karşılaştırıldı. BULGULAR LISS’in sağkalımı daha iyi öngördüğünü saptadık (Hang- zhou: Algılayıcı İşletim Eğrisi (ROC): NISS=0,931, LISS=0,949, p=0,006). Benzer şekilde Zhejiang ve Shen- yang: ROC NISS ve LISS, p<0.05). Ayrıca, LISS tüm öngörü erimi boyunca daha iyi bir uyum sağlamaktadır (Hangzhou: Hosmer Lemeshow istatistiği: NISS=15,76, p=0,027; LISS=13,79, p=0,055; benzer şekilde Zhejiang ve Shenyang). SONUÇ LISS, insan travmasının standart ölçümü olmalıdır.

Abstract

BACKGROUND The Injury Severity Score (ISS) and the New Injury Se- verity Score (NISS) are widely used for anatomic sever- ity assessments, but they do not display a linear relation to mortality. The mortality rates are significantly different between pairs of the Abbreviated Injury Scale (AIS) triplets that generate the same ISS/NISS total. METHODS The Logarithm Injury Severity Score (LISS) is defined as a change in AIS values by raising each AIS severity score (1-6) by taking the natural logarithm to a power of 5.53 multiplied by 1.7987 and then adding the three most severe injuries (i.e. highest AIS), regardless of body region. LISS values were calculated for every patient in three large inde- pendent data sets: 3,784, 4,436, and 4,018 patients treated over a six-year period at Class A tertiary comprehensive hospitals in China. The power of LISS to predict morality was then compared with previously calculated NISS values for the same patients in each of the three data sets. RESULTS We found that LISS is more predictive of survival as well (Hangzhou: receiver operating characteristic (ROC): NISS=0.931, LISS=0.949, p=0.006; Similarly, Zhejiang and Shenyang: ROC NISS vs. LISS, p<0.05). Moreover, LISS provides a better fit throughout its entire range of predicting (Hosmer-Lemeshow statistic for Hangzhou NISS=15.76, p=0.027; LISS=13.79, p=0.055; Similarly, for Zhejiang and Shenyang). CONCLUSION LISS should be used as the standard summary measure of human trauma.