Internet alışverişi tüketici davranışını belirleyen etmenler ve cinsiyet farklılıkları: Geliştirilmiş teknoloji kabul modeli (E-TAM) ile ampirik bir test

Factors affecting internet shopping and gender differences: Empirical assessment with extended technology acceptance model (E-TAM)

Özet

Internet'ten alışveriş yapan tüketicilerin davranışlarının analiz edilmesi, alışveriş yapanlar kadar yapmayanların nedenlerinin ortaya konması, firmaların bu hizmetleri geliştirmesi ve daha geniş kitlelere hitap eder hale getirilmesi açısından önemlidir. Bu çalışma, birey davranışını açıklamaya yönelik sosyal psikoloji temelli teori olan TAM'in geliştirilmiş bir versiyonu olan Geliştirilmiş Teknoloji Kabul Modeli (Extended Technology Acceptance Model - E-TAM) kullanılarak, bireylerin teknoloji kullanma veya kullanmama nedenlerini, Internet üzerinden alışveriş olgusu içerisinde ampirik olarak araştırmaktadır. Çalışmada ayrıca, bireylerin Bilgi ve İletişim Teknolojileri (Information and Communication Technologies - ICT) kullanma şekil, tavır ve karakteristikleri arasında cinsiyet bakımından bir farklılık olup, olmadığı sorusunun da cevabı verilmeye çalışılmıştır. Araştırma sonucunda literatürde yaygın olarak bahsedilen ve E- TAM modelinin temelini oluşturan teorik ilişkiler genel anlamı ile yüksek ampirik destek bulmuştur.

Abstract

To firms to diffuse arid spread their services and products to larger population, it is important to know and analyze customers' purchasing behaviors, the reasons for their online shopping and more importantly the reasons for them not to shop over the Internet. In this study, an enhanced version of social physiology based Technology Acceptance Model (TAM), the Extended Technology Acceptance Model (E-TAM), has been employed to empirically investigate people's behaviors in their decisions to use or not use Information and Communication Technologies (ICTs) in the case of Internet shopping. The study also tries to answer whether there are any differences in terms of ICT usage characteristics and preferences of individuals based on their genders. The study results revealed that theoretically hypothesized relationships in E-TAM have found strong empirical support.