Karma Eğitim Öğrencilerinin Başarı ve Memnuniyetlerinin Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Yazılımları Kullanılarak Değerlendirilmesi: SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Örneği

Evaluation of Success and Satisfaction of Blended Education Students by Using Open Source Data Mining Software: SAÜ Computer Engineering Case

Özet

Türkiye’yi çağdaş uygarlıklar seviyesine taşıyacak temel unsur eğitimdir. Bu bağlamda, eğitim kurumları ve ilgili kuruluşların eğitim kalitesini gelişmiş ülkelerdeki seviyeye ulaştıracak, hatta bunun da üzerine taşıyacak doğru stratejileri oluşturmaları son derecede önemlidir. Buna karşın, son yıllarda yüksek öğretimde öğrenci başarı oranlarının azalması ve üniversite mezunlarının işsizlik oranlarının giderek artması yanlış veya yetersiz stratejilerden kaynaklanmaktadır. Ayrıca, işverenler de üniversite mezunlarının seviyesinde neredeyse içinde bulunduğumuz yüzyılın başından beri sürekli bir düşüş olduğunu ifade etmektedirler. Veri tabanlarındaki veriler arasında bulunan ilişkiler, örüntüler, sapma ve eğilimler gibi bilgilerin ortaya çıkarılması ve keşfi veri madenciliğinin temelini oluşturur. Ortaya çıkarılan bu bilgiler faaliyete yönelik karar destek sistemleri için gerekli temel verileri sağlar. Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak eğitimde yaşanan sorunlara ilişkin yüksek doğruluklarla tahminler yapılabilmekte ve anlamlı sonuçlar çıkarılabilmektedir. Bu nedenle eğitimde veri madenciliği gerek yurt içinde, gerekse yurt dışında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Sistemleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde uygulanmakta olan Karma Eğitim Programı öğrencileri arasında yapılan bir anket veri madenciliği birliktelik analizi yöntemiyle incelenerek öğrencilerin memnuniyet ve başarılarını etkileyen etmenler belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada açık kaynak kodlu veri madenciliği yazılımları kullanılmıştır.

Abstract

Education is the key element that will enable Turkey to reach the contemporary civilization level. In this context, it is extremely important that educational institutions and related organizations formulate the right strategies to increase the quality of education in Turkey to the level in developed countries and even carry it forward. On the other hand, the decrease in student success rates in higher education and the increasing unemployment rates of university graduates in recent years are due to wrong or inadequate strategies. Furthermore, employers point out that the level of university graduates has steadily decreased since the beginning of this century. Discovery and extraction of information such as relations, patterns, deviations and trends existing among the data in databases form the basis of data mining. This extracted information provides the basic data required for operational decision support systems. By using data mining methods, it is possible to make predictions about the problems in education with high accuracy and deduce meaningful results. For this reason, educational data mining is widely used both in Turkey and abroad. In this study, a survey made among the students of Blended Education Program offered at Sakarya University Faculty of Computer and Information Sciences Computer Engineering department has been evaluated using data mining association analysis method in order to be able to determine the factors affecting satisfaction and success of students. Open source code data mining software have been used in the study.