Akut ishal tanısıyla yatırılan olguların klinik verilerinin kümeleme çözümlemesiyle değerlendirilmesi

Özet

Bu çalışma başlıca ishal yakinmasiyla başvuran 64 çocuk olgunun oluşturduğu kitlenin, gözönünde bulundurulan 61 klinik değişken doğrultusunda yapısının, yani olguların anlamlı gruplanmalar oluşturup oluşturmadığının, araştırılması amacıyla yapıldı, ishal şikayeti ile gelen olguların oluşturduğu kitlenin yapısının araştırılmasında çok değişkenli bir istatistiksel yöntem olan kümeleme çözümlemesi (cluster analysis) kullanıldı. Çözümleme sonucu elde edilen ağaç grafiği incelendiğinde, örnekleme alınan birimlerin %50'sinin iki kümede toplandığı belirlendi; sonraki adımda, incelemeye alınan iki kümenin oluşmasında etkili olan nitelikler araştırıldı. Belirlenen iki kümenin oluşmasında, yaş (A kümesi 16.2+3.2 (ortalama ± s.hata) ay ve B kümesi 6.7+0.9 ay), lökosit, band sayısı, hastanede kalış süresi, kilo persentil, dehidratasyon derecesi, aldığı tedavi, halsizlik, genel durum bozukluğu, periferik dolaşım bozukluğu, deri turgor bozukluğu, dil kuruluğu, fontanel çöküklüğü, göz kürelerinde çöküklük, asidotik solunum, hepatomegali, sepsis, dehidratasyon, malnütrisyon değişkenlerinin etkili olduğu belirlendi. Küçük yaştaki olguların oluşturduğu kümenin gastroenteritlerinin klinik ve laborotuvar olarak ağır seyrettiği ve hastanede daha uzun süre yatarak yoğun antibiyotik tedavisi gerektiği saptandı.