DAR VE GENİŞ KUYULU YARI-İLETKEN GaAs LAZERLERİN ÇİZGİ GENİŞLEME FAKTÖRLERİNİN MODELLENMESİ

Özet

Dar ve geniş GaAs kuantum-kuyu (KK) yarı-iletken lazerlerin çizgi genişleme faktörleri (ÇGF) farklı bir metotla ve tek bir modelde birleştirilerek, modal tepe kazancı ve akım yoğunluğuna bağlı olarak verilmiştir. Yapay sinir ağları (YSA) modelleme yaklaşımına bağlı olarak, farklı öğrenme algoritmaları kullanılıp eğitilmiş ve test edilmiştir. Analizde kullanılan algoritmalardan en iyi sonuçlar yakınsama hızı ikinci dereceden olan Levenberg–Marquardt (LM) algoritması ile elde edilmiştir. Eğitim ve test sonuçları literatürde verilen deneysel sonuçlarla çok iyi derecede uyumludur