Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 21 - Sayı: 2
R410A SOĞUTUCU AKIŞKANININ TERMODİNAMİK ÖZELLİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI METODUYLA MODELLENMESİ
- Sayfa
- 395–400
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, buhar sıkıştırmalı soğutma çevriminde kullanılan ve ozon tabakasına zararı olmayan çevre dostuR410a soğutucu akışkanının doyma basıncı, sıvı ve buhar entalpileri, entropileri, kızgın buhar entalpisi ve sıcaklığı gibi termodinamik özellikleri Yapay Sinir Ağları (YSA) modeliyle belirlenmiştir. Bu modelde kullanılan veriler, literatürde mevcut olan ampirik ve deneysel veriler yardımıyla elde edilmiştir. Çalışmada; çok iyi eğitilmiş bir YSA modeliyle, istenilen her aralıkta soğutucu akışkanın termodinamik özelliklerinin tespiti için yeni formülasyonlar türetilmiştir. Bu formülasyonlar, ağ modeline ait ağırlık ve bias değerleri kullanılarak elde edilmiştir. Modelden elde edilen denklemlerle çok daha hızlı ve basit çözümlere ulaşılmıştır.
Abstract
In this study, thermodynamic properties as saturation pressure, saturated liquid enthalpy and entropy,superheated vapor enthalpy and temperature of R410a refrigerant, which are harmful to the ozone layer, used inthe vapor compression refrigeration systems were determined with Artificial Neural Network (ANN) model.Data of thermodynamic properties used in the study were obtained from empirical and experimental data that isavailable in the literature. In order to determine thermodynamic properties of refrigerant for all spans, newformulations were derived by ANN model which was very well trained. These formulations were derived withusing weights and bias values of network. With these formulations, faster and simple solutions can be obtained.