NEGATİF SEÇİM TABANLI BULANIK ARIZA TEŞHİS MODELİ

Özet

Arıza teşhisinin sistemlerde sürekliliği sağlamak açısından önemli olduğu, bu alandaki çalışmaların gün geçtikçeartmasından da görülmektedir. Akıllı hesaplama teknikleriyle arıza teşhis yöntemlerinin etkinliği artırılmayaçalışılmaktadır. Bu çalışmada bulanık mantık ve negatif seçim tabanlı bir arıza teşhis yöntemi önerilmiştir.Önerilen algoritmada yapay bağışıklık sisteminin bir bileşeni olan negatif seçim algoritması kullanılarak kırıkrotor ile ilgili özellik çıkarılmaktadır. Ayrıca motor akım imza analizi kullanılarak elde edilen spektrum değişimyönü, bulanık mantık sistemine verilerek arıza teşhisi yapılmaktadır. Negatif seçim algoritması için yeni birağırlıklandırılmış afinite ölçümü kullanılmıştır. Önerilen yöntem ile asenkron motorlarda oluşan stator arızası,mil yatağı sürtünme arızası ve kırık rotor arızaları teşhis edilebilmektedir. Yöntemin çıkışı arıza türü ile birlikteçoklu arızaları belirlemek için arızanın şiddetini de vermektedir. Önerilen yöntemin doğruluğu ve performansısimülasyon ve deneysel veriler kullanılarak gösterilmiştir.