ÖZNİTELİKLER ARASI KORELASYONUN DÜŞÜK OLDUĞU VERİ KÜMELERİNDE SINIFLANDIRMA BAŞARISINI ARTIRMAK İÇİN YOĞUNLUK TEMELLİ ÖZNİTELİK OLUŞTURMA

Özet

Veri kümesinde, sınıfları aynı olan öznitelikler (özellikler) arasındaki korelasyon düşük ise sınıflandırma yöntemlerinin başarı oranı da düşük olacaktır. Bu çalışmanın amacı bu tip veri kümelerinde sınıflandırıcıların başarı oranını yükseltmektir. Çalışmada veri kümesinin özniteliklerindeki veriler, öncelikle yoğunluk katsayılarına dönüştürülmüştür. Böylece öznitelikler arasında daha yüksek korelasyon bulunan yeni veri kümeleri oluşturulmuştur. Ardından bu yeni veri kümesinin asıl veri kümesinin yapısına göre sınıflandırmaya ne kadar katkıda bulunduğu değerlendirilmiştir. Değerlendirme işlemi için hem gerçek veri kümelerine hem de önerilen yöntem sayesinde oluşturulan yeni veri kümelerine çeşitli sınıflandırma yöntemleri uygulanmıştır. Sınıflandırma sonuçları karşılaştırıldığında, önerilen yöntemin sınıflandırıcıların başarı oranına yaklaşık % 18 oranda katkıda bulunduğu gözlemlenmiştir.