Kartogen genelleştirme yazılımında kapsamlı modelleme tekniklerinin kullanımı

Implementation of comprehensive modeling technigues on kartogen generalization software

Özet

Bu çalışmada, kapsamlı modelleme tekniklerinden; koşul-eylem (condition-action), insan etkileşimli (human interaction) ve kısıt tabanlı (constraint based) modeller ve bu modellerin Harita Genel Komutanlığı (HGK) Kartografya Şubesi tarafından tasarlanarak geliştirilen KartoGen (KG) Genelleştirme yazılımındaki uygulamalarından bahsedilmiştir. Birçok yeni algoritma kullanılarak geliştirilen KG yazılımı, bu algoritmaların nasıl, ne zaman ve nerede kullanılacağı konularını içeren kapsamlı modelleme teknikleri ile gerçekleştirilmiştir. Bu modelleme tekniklerinin karşılaştırması ile her bir modellin farklı genelleştirme süreçlerinde tatmin edici çözümler ürettiği sonucuna varılmıştır. Özellikle yazı genelleştirmesinde elde edilen ilk sonuçlar, kısıt tabanlı modellemenin insan etkileşimini oldukça azalttığını ortaya koymuş ve otomatik genelleştirme sürecini umut verici seviyeye getirdiği gözlemlenmiştir. Yazı genelleştirmesinde elde edilen bu tecrübe, bina ve ulaşım genelleştirme süreçlerinde de bu modeli uygulamak için cesaretlendirmiştir.

Abstract

This paper describes the implementation of three main modeling techniques namely condition-action , human interaction and constraint based model on KartoGen (KG) Generalization Software designed and developed by the Cartography Department of General Command of Mapping. Throughout the software several generalization algorithms are developed and an overall modeling is performed containing where, when and how to use and control these algorithms. After comparing the three modeling techniques, we concluded that each model should be used in different parts of the generalization process to achieve desirable solutions. Especially, preliminary results in text generalization reveal that constraint based model highly reduces the human interactivity and leads the automation of the generalization processes to a promising level. This satisfactory experience in text generalization encourages us to implement constraint based modeling techniques to building and transportation generalization.