Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2018 / Cilt: 20 - Sayı: 58
A Smart Program Recommender System Based on the Hybrid Broadcast Broadband Television
- Sayfa
- 64–74
- DOI
- —
Özet
Bu makalede, Karma Yayın Genişbant Televizyon (KygTV) teknolojisine dayanan akıllı program öneri sisteminin geliştirilmiş bir versiyonu sunulmuştur. Yapay sinir ağına (YSA) dayalı öğrenme kısmı, genetik algoritma eklenerek iyileştirilmiştir. Bütün kullanıcıları aynı YSA'ya atamaktansa, açık yollarla elde edilen tercih edilen tür bilgisi kullanılarak kümeleme yöntemi kullanılmıştır. Küme sayısı otomatik olarak bulunmuştur. Kullanıcı verisinin toplanması ve televizyon program önerilerinin kullanıcıya sunulması KygTV teknolojisi ile gerçeklenmiştir. Önerilen sistem 248 kişinin verisi ile test edilmiş ve sistemin başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür
Abstract
In this paper, an improved version of smart program recommendation system based on Hybrid Broadcast Broadband Television (HbbTV) technology is proposed. The learning part which was based on the artificial neural network (ANN) has been enhanced by incorporating the genetic algorithm. Instead of assigning all users to the same ANN, clustering is introduced by utilizing preferred genre information obtained explicitly. The number of clusters is found automatically. Gathering the user data and presenting the television program recommendations to the user are realized by the HbbTV technology. The proposed system has been tested by the data from 248 people and has given successful results