Yer kontrol noktası sayı ve dağılımına göre rasat uydu görüntülerinin geometrik düzeltme doğruluğunun araştırılması

(Investigating the accuracy of rasat satellite ımagery geometric correction according to the number and distribution of ground control points)

Özet

Uydu görüntülerini yöneltmede algılayıcı modeli, görüntü (2B görüntü düzlemi) ile obje uzayı (3B obje uzayı) arasındaki geometrik ilişkiyi tanımlar. Görüntülemede yaygın olarak kullanılan 2 algılayıcı modeli vardır: Fiziksel algılayıcı model ve genelleştirilmiş algılayıcı model. Fiziksel model, algılayıcının konum ve dönüklük bilgilerinden yararlanarak kurulan kolinarite (eş doğrusallık) eşitliklerini kullanarak çalışır. Genelleştirilmiş algılayıcı modelde ise algılayıcı konum ve dönüklük bilgileri kullanılmaz. Bu çalışmada, daha yüksek doğruluklar sağlayan fiziksel model kullanılarak görüntülerin geometrik düzeltmesi yapılmış ve elde edilen doğruluklar araştırılmıştır. Daha önceki araştırmalarda RASAT görüntüleri ortorektifiye edilerek doğruluğu araştırılmış, X ve Y yönünde yaklaşık ±9 metre doğruluklara ulaşılmıştır. Yapılan civarında çalışmalarda uydu görüntüsü parçalara ayrılarak ve geometrik düzeltmelerde kullanılan polinom dereceleri değiştirilerek elde edilecek doğruluklar araştırılmıştır. Bu yaklaşımlar geometrik düzeltmede ihtiyaç duyulan yer kontrol nokta sayısını (YKN) da değiştirmektedir. Bu çalışmada YKN sayısına bağlı olarak elde edilebilecek doğruluklar irdelenmiştir. Yapılan çalışma, YKN sayısındaki artışın belli bir seviyeden sonra doğruluklarda belirgin artış sağlamadığını göstermiştir.

Abstract

Sensor model for the orientation of satellite imagery defines the geometric relation between the image (2D image plane) and object space (3D image space). There are 2 sensor models commonly used: Physical sensor model and generic sensor model. Physical model uses collinearity equations by the help of position and rotation of sensor. Position and rotation information of sensor are not used in generic sensor model. In this study, the image is corrected by using physical model which achieves higher accuracy and the accuracy is investigated. In recent studies, RASAT imagery is orthorectified and accuracies are investigated. An accuracy of approximately ±9 meter is achieved in both X and Y directions. In these studies, accuracies are investigated by orthorectifying imagery in small pieces and by changing the polynomial coefficients used for geometric correction. These approaches change the required number of ground control point (GCP) for the geometric correction. In this study, accuracies according to the number of GCPs are investigated. Results show that increase in the number of GCPs after a certain degree doesn’t affect the accuracy noticeably.