MrSID Görüntü Sıkıştırma Formatının Sınıflandırma Doğruluğuna Etkisi

Özet

Bilgisayar teknolojisinin günlük yaşantımızın bir parçası haline gelmesi sonucunda verilerin bir ortamdan başka bir ortama iletilmesi ve bu verilerin depolanması en büyük problemlerden biri haline gelmiştir. Verilerin iletim ve depolanma problemi, veri sıkıştırma yöntemleri kullanılarak giderilmeye çalışılmaktadır. Görüntü, ses ve video verileri sıkıştırmanın sıklıkla kullanıldığı veri kaynaklarıdır. Analog ve analitik fotogrametrik sistemler, bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak yerini dijital fotogrametrik sistemlere bırakmıştır. Fotogrametrik işlemlerin tamamı, yaşanan süreç içerisinde bilgisayar sistemlerinde uygulanmaya başlamıştır. Fotogrametrik üretim zincirinin temelini oluşturan görüntülerin işlenmesi ve depolanması aşamalarında, görüntü sıkıştırma yoğun bir şekilde fotogrametrik uygulamalarda kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, Ankaranın güneyinde Gölbaşı bölgesi seçilmiştir. Yaklaşık 300 km2 alanı kapsayan bölge, detay çeşitliliği açısından oldukça zengindir. Bu nedenle, sınıflandırma ile tespit edilecek detay çeşitliliği açısından bölgenin uygun olduğu değerlendirilmektedir. GeoTIFF formatında 30 m çözünürlüklü 10 bant Landsat 8 uydu görüntüsü MrSID görüntü sıkıştırma formatında Lossless ve 10, 20, 30, 40, 60 oranında sıkıştırılmıştır. Piksel tabanlı sınıflandırma yöntemiyle görüntü sınıflandırması yapılmış ve hata matrisi yöntemiyle görüntülerin sınıflandırma doğruluğu belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar orijinal sıkıştırılmamış görüntü ve kayıpsız sıkıştırma ile elde edilen görüntünün sınıflandırma sonuçlarının benzer olduğunu göstermektedir. Ancak sıkıştırma oranları arttıkça sınıflandırma doğruluğu da düşmektedir.

Abstract

Computer technology is a part of daily life; for this reason, the most common issue is data transfer from one source to another and data storage. To overcome data transfer and storage issue, different data compression methods can be used. Generally, data compression methods are used for compression image, audio and video files. Digital photogrammetric systems are replaced to analog and analytic photogrammetric systems as the computer technology has been developed day by day. As a result of this, all photogrammetric processes are started to be applied to computer systems. In the photogrammetric applications, image compression frequently is used for image processing and storage which are basics of photogrammetric production. In this article, Gölbaşı region, at south side of Ankara, has been studied. The region is approximately has 300 km2 area and the area is very reach about detail variation. The area is evaluated as a suitable place because of its detail variation established by classification. 10 band Landsat 8 satellite images, 30 m resolution and in GeoTIFF format, have been compressed with lossless and lossy with 10, 20, 30, 40 and 60 rates in MrSID image compression format. Image classifications have been done by using resolution based classification technique and the accuracy of image classifications has been determined by confusion matrix method. Results of this study show that classification results of original uncompressed imagery and lossless compressed imagery are similar. But increase in compression ratio results as decrease in classification accuracy.