Bisiklet Yolu Güzergâhlarının AHY ile Kullanıcı Odaklı Olarak Belirlenmesi

Özet

Yapılan çalışmanın amacı çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile kullanıcı odaklı bisiklet yolu güzergâhı belirleme modeli oluşturmaktır. Bu amaç doğrultusunda öncelikle bisiklet yolu güzergâhı belirlenmesini etkileyen faktörler; fiziksel, çevresel ve görsel faktörler olarak sınıflandırılmıştır. doğrultusunda, bu ölçütlerin bisiklet yolu tasarımını hangi ölçüde etkileyeceği Analitik Hiyerarşi Yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. CBS ortamında uygulanan model kullanılarak Bursa İli Nilüfer İlçesinin bir kısmını kapsayan çalışma bölgesi için bisiklet yolu güzergâhları belirlenmiştir. Bu kapsamda sırasıyla fiziksel ve çevresel ölçütlerin diğer ölçütlere göre daha önemli olduğu iki farklı senaryo belirlenmiştir. Güzergâhlar incelendiğinde; fiziksel ölçütün ağırlıklı dikkate alındığı senaryoda belirlenen güzergâhların yol genişliklerinin, eğimin ve yolların fiziksel koşullarının uygun olduğu yerlerden geçtiği gözlemlenmiştir. Çevresel ölçütlerin önemli olduğu senaryoda ise güzergâhların kullanıcı yoğunluğunun fazla olduğu, kamusal alanlar, ticaret alanları ve yeşil alanların bulunduğu yerlerden geçtiği gözlemlenmiştir. Bu sonuca göre oluşturulan modelin verimli bir şekilde çalıştığı değerlendirilmiştir

Abstract

The main goal of this study is to design and implement a user-oriented model for planning bicycle routes based on multi-criteria decision making method. In this context, firstly, criteria for planning bicycle roads were identified and considered as physical, environmental and visual aspects. Secondly, hierarchy of identified criteria was established by the use of analytical hierarchy process method. The model were implemented in GIS environment and run using sample data of study area representing a part of Nilüfer district in Bursa. Two different scenarios were used in implementation. The first scenario considered the physical criteria as most important factor while environmental criteria were assigned as the most important factor in the second scenario. When output bicycle routes were examined, it is outlined that routes determined in first scenario were mostly cover the wider roads with better physical conditions and routes of second scenario selected as the roads surrounded with public and green areas as parks. This result confirmed the efficiency of implemented model