Açık Kaynak Kodlu CBS Yazılımı ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemini İçeren Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Yer Seçimi Önerisi

A Proposal for Electric Vehicle Charging Station Location Selection with Open Source GIS Software and Fuzzy Analytic Hierarchy Process

Özet

Bilgi teknolojilerinden faydalanılarak yaşanılan dünyaya ilişkin günümüzde birçok araştırma yapılmaktadır. Bu çalışmaların önemli bir kısmı yaşam alanlarının daha sürdürülebilir hale getirilmesiyle ilişkilidir. Şehirlerdeki hareketlilik birçok ekonomik ve kişisel aktivitenin gerçekleşebilmesi için önemli bir kaynaktır ve bu yüzden yaşamın kayda değer bir parçasını oluşturmaktadır. Sürdürebilir modern kentler için ulaşım servislerinin verimliliği büyük önem arz etmektedir. Metropollerde karşılaşılan problemlerden biri de kentsel ulaşım için kullanılan yakıtlı araçların çevreye verdiği zararlardır. Bununla birlikte, kullanılan kaynakların sonlu olmasıyla ilişkili olarak ekonomik olarak da yakıtlı araçların verimliliği tartışılmaktadır. Bu bağlamda, son yıllarda elektrikli araçlarla ilgili çalışmalar hız kazanmıştır. Çevreye duyarlılıkları ve ekonomik açıdan sahip oldukları avantajlardan dolayı elektrikli araçların yaygınlaştırılması için araştırmalar yapılmaktadır. Elektrikli araçların verimli bir şekilde kullanılabilmeleri için önem arz eden konulardan biri de elektrikli araç şarj istasyonlarının konumlarıdır. Yer seçimi analizleri, konumsal birçok veri setinin kullanılmasıyla gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, sahip olduğu konumsal verileri yönetme ve analiz etme özelliklerinden faydalanılmak üzere Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak, elektrikli araç şarj istasyonlarının konumlarının seçimi birçok farklı ölçüte bağlı olarak gerçekleştirilmektedir. Seçilen ölçütlerin değerlendirmesiyle ilgili problemin çözümüne yönelik Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi (BAHY) kullanılmıştır. Açık kaynak kodlu CBS yazılımından faydalanılarak elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi için analiz sürecini kolaylaştırmak adına bir model oluşturulmuştur. Çalışma bölgesi olarak İstanbul’un üç farklı ilçesi seçilmiştir. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yönteminden elde edilen ölçüt ağırlıkları CBS’deki veri katmanlarıyla ilişkilendirilerek karar vericilere destek olacak gerekli haritalar üretilmiştir

Abstract

Today, research is being made by benefiting from information technologies about the world. An important part of these studies is related to making living spaces more sustainable. Mobility in cities is an important resource for the realization of many economic and personal activities and forms; therefore, it is a significant part of life. The efficiency of transportation services is of vital importance for sustainable modern cities. One of the problems encountered in metropolises is the environmental damage caused by fueled vehicles that are used for urban transportation. However, the efficiency of fueled vehicles is also discussed economically in relation to the finite nature of the resources that are used. In recent years, studies on electric vehicles have accelerated. Research is being carried out to disseminate electric vehicles due to their environmental sensitivities and economic advantages. One of the most important issues for the efficient use of electric vehicles is the location of electric vehicle charging stations. Site selection analyzes are being performed by using several spatial data sets. In this study, the location selection of electric vehicle charging stations is realized by taking many different criteria into account and benefiting from the feature of managing and analyzing spatial data of Geographic Information Systems (GIS). Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) is used to solve the problem related to the evaluation of selected criteria. By using the open-source GIS software, a model has been developed to facilitate the analysis process of location selection of electric vehicle charging stations. Three different districts of Istanbul are selected as a study area. The criterion weights obtained from the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method are linked to the data layers in the GIS and necessary maps are produced to support the decision-makers.