Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 65
Mobil Kitle Algılamada Mesaj Gecikme Zamanı Üzerine Bir Araştırma
- Sayfa
- 393–400
- DOI
- —
Özet
Akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar gibi akıllı cihazların yaygınlığı, insan hareketliliğinin yanı sıra, mobil kitle algılaması (MKA) aracılığıyla daha geniş bir ölçekte faydalı bilgilerin toplanmasını sağlamıştır. Yerleşik sensörlerin ve bu tür cihazlarda kablosuz iletişim yeteneklerinin mevcudiyeti, yalnızca çevresel koşulları izlemek için bir araç sağlamakla kalmaz, aynı zamanda mobilite ve veriyi önbelleğe almayı kaldırarak başka bir şekilde bağlı olmayan düğümlere aralıklı bağlantı sunar. Eşi görülmemiş fırsatların mevcut olmasına rağmen, MKA ayrıca toplanan verilerin azlığı gibi ele alınması gereken çeşitli zorluklar da ortaya koymaktadır. Toplanan veriler seyrekse, veri toplama alanındaki bazı bölgeler ele alınmayabilir. Öte yandan, eğer veri azsa, kasıtlı olarak verileri değiştirebilecek kötü niyetli katılımcıları veya kalibre edilmemiş sensörler nedeniyle yanlış veri gönderebilecek dostu katılımcıları dikkate alarak toplanan verileri doğrulamak daha zor olacaktır. Bu çalışmada, üç rastgele mobilite varlık modeli için mesajın bağlı düğümlerden baz düğüme geçme gecikmeleri araştırılmıştır.
Abstract
The ubiquity of smart devices such as smartphones and wearables along with human mobility enabled collecting useful information at a larger scale through mobile crowd-sensing (MCS). The availability of several onboard sensors and wireless communication capabilities on such devices not only provides a means to monitor environmental conditions but also offers intermittent connectivity to otherwise unconnected nodes by leveraging mobility and data caching. Despite the availability of unprecedented opportunities, MCS also poses several challenges that need to be tackled such as sparsity and scarcity of the collected data. If the collected data is sparse, some of the regions in the data collection area may not be covered. On the other hand, if the data is scarce, it will be more difficult to validate the collected data considering malicious participants which may alter the data intentionally or friendly participants which may send inaccurate data due to uncalibrated sensors. In this paper, we present the results which the delay time of the message from connected nodes to base node for three random mobility entity models.