OTOMATİK YENİ YÖNTEMLERLE GÖZLENEN KAR BİLEŞENLERİNİN MANUEL ÖLÇÜMLER VE UYDU GÖRÜNTÜLERİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

EVALUATING SNOW COMPONENTS BASED ON AUTOMATIC NEW METHODS WITH MANUAL MEASUREMENTS AND SATELLITE IMAGES

Özet

Ortalama yüksekliği yaklaşık 1130 m olan Türkiye’de, yüksek kotlara yağan yağışların önemli bir kısmı kar olarak düşmekte ve erime sezonunda akımları beslemektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de bulunan 11 adet özel kar istasyonunda (Snowpack Analyzer-SPA) gözlenen kar bileşenleri irdelenmiş ve tutarlılık bakımından manuel yer ölçümleri ve uydu görüntüleriyle karşılaştırılmıştır. Kar sezonunda istasyonların çalışma performansı, bulunduğu bölgenin kar tutma özelliği, istasyon-bölge temsiliyeti ve uydu görüntüleriyle olan uyumu araştırılmıştır. Sonuçlara göre, en kolay ve başarılı ölçülebilen kar bileşeni kar derinliği olurken karın su eşdeğeri daha kullanışlı bir parametredir. İstasyon-uydu görüntüsü kar su eşdeğeri karşılaştırmasında hata oranı 30 - 314 mm arasında değiştiği gözlenmekte olup bu farkın farklı arazi kullanımı, suya yakınlık ve yüksek kar derinliğinden kaynaklandığı düşünülmektedir. Ayrıca, bazı istasyonların kar tutmadığı ve yer seçiminin yeniden değerlendirilmesi gerektiği tespit edilmiştir. Karın yoğun olduğu ve uzun süre yerde kaldığı istasyonlarda ise kar sezonu öncesi detaylı bakım/onarım ihtiyacının giderilmesi gerekliliği vurgulanmıştır.

Abstract

In Turkey, with an average elevation of around 1130 m, most of the precipitation falls as snow in the higher altitudes and feeds streamflow during the melting period. In this study, snow component measurements of 11 special snow stations (Snowpack Analyzer-SPA) in Turkey are evaluated and compared with manual measurements and satellite images. Within the snow season, station performance, snow accumulation, region representativity and satellite image consistency is evaluated. According to results, the easiest and the most accurate observed snow component is the height of snow whereas snow water equivalent is the more useful parameter. Station-satellite snow water equivalent error rate ranges between 30 – 314 mm mainly due to different land use conditions, proximity to water and deep snow cover. It is also interesting to note that some of the stations show little or even no deposition of snow hence bringing the idea of station relocation. Furthermore, maintenance is highly recommended before the snow season to those stations that lay under the snow for a long time.