Prognostic İndicators of gingival recession in Nigeria: Preliminary eindings

Özet

AMAÇ: Literatürde; sement-mine birleşiminden gingival kenarın apikal kısmına dişeti çekilmesi, üzerine pek çok çalışma mevcuttur. Kronik periodontit ve sık diş fırçalama en sık görülen etiyolojik nedenlerdir. Bu alandaki çalışmaların çoğunluğu prevelans çalışmalarıdır. Bu çalışma, dişeti çekilmesi sayısını belirleyen faktörlerden prognostik göstergeleri belirlemeyi amaçlamaktadır. YÖNTEM: Araştırmanın gerçekleştirildiği Nijerya’da bulunan hastaneyi ziyaret eden 650 yetişkin, diş plağı, diş taşı, Miller sınıflamasına göre diş eti çekilmesi ve diğer parametreler yönünden araştırıldı, 480 kişiye diş eti çekilmesi tanısı konuldu. BULGULAR: Diş eti çekilmesi tespit edilen hastaların yaş ortalamaları 42,3, diş eti çekilmesi yaşanan diş numaralarının ortalaması 4,74’dür. En sık çekilmenin yaşandığı dişler kesici dişlerdir (%35,7). Yaş faktörü hem diş eti çekilme sayısı hem de prognoz ile ilgili iken, aşınma ve plak oluşumu sadece prognoz ile ilgilidir. Benzer şekilde, diş taşı ve sigara gibi bazı faktörlerde tek değişkenli analizde anlamlı fark tespit edilirken, regresyon analizinde bu fark kaybolmuştur. SONUÇ: Diş et çekilmesinde en güçlü üç prognostik faktör (Miller sınıflaması) yaş, diş plağı ve aşınmadır.

Abstract

AIM: Literature is replete with studies on gingival recession, the apical shift of the gingival margin from the cemento-enamel junction. Chronic periodontitis and frequent toothbrushing are among its aetiological factors. Many of these were however prevalence studies. The current study was therefore aimed at separating prognostic indicators from determinants of the number of recessions. METHOD: 650 consecutive adult patients visiting a Nigerian teaching hospital were examined using a checklist including plaque, calculus, Miller’s class of recession and other parameters.. A total of 408 recession sites were identified. RESULTS: The mean age of the patients with recession was 42.3 years; mean number of recession was 4.74 Incisors had the highest number of recessions (35.7%). While a factor such as age was related both to the number and prognosis of recession sites, abrasion and plaque were only related to prognosis. Again, some of the factors previously significantly related to prognosis on univariate analysis like calculus and smoking, lost their significance on regression analysis. CONCLUSION: The three strongest predictors of prognosis (Miller’s class) of recession were age, plaque and abrasion.