Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 1997 / Cilt: 3 Sayı: 2
THE ANALYSIS OF TIME DEPENDENT DEFORMATION IN R. C. MEMBERS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
- Pages
- 331–335
- Publication Date
- 1997-02-01
- DOI
- —
Abstract
In the past ten years, Artificial neural networks have emerged as analysis and solving technique with capabilities suited to many structural analysis problems. Diverse problems in engineering may be solved accurately with computers. In structural engineering many solution techniques exist. Artificial neural networks have evolved as a new computing paradigm, and many engineering applications have been studied. In this paper the time dependent deformation such as; creep, shrinkage, in R. C. members have been calculated by means of Artificial Neural Network (ANN) and the results have been compared with the experimental study given by other authors.
Özet
Geçen on yıl içerisinde, yapay sinir ağları pek çok yapı analizinde başarı ile uygulanmış bir problem analiz ve çözüm tekniği olarak ortaya çıkmıştır. Mühendislikdeki çeşitli problemler bilgisayar ile tam olarak çözülebilir.Yapı mühendisliğinde bir çok çözüm tekniği mevcuttur. Yapay sinir ağları yeni bir hesaplama tarzı ortaya çıkarmış ve bir çok mühendislik uygulaması bu metod ile çalışılmıştır. Bu çalışmada, betonarme elemanlardaki sünme ve rötre gibi zamana bağlı deformasyonlar yapay sinir ağı tekniği ile hesaplanmış ve sonuçlar ilgili referanslarda verilen deneysel çalışmalar ile karşılaştırılmıştır.