SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 24 Sayı: 5

Reliability and validity of an innovative method of ROM measurement using Microsoft Kinect V2

Microsoft Kinect V2 tabanlı yenilikçi bir yöntem ile ROM ölçümlerine ait geçerlilik ve güvenirlik çalışması

İrfan Kösesoy, Cemil Öz, Fatih Aslan, Fahri Köroğlu, Mustafa Yığılıtaş

Pages
915–920
Publication Date
2018-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗

Özet

Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Hareket aralığı ölçümü fizik tedavinin ilk aşamasını oluşturmaktadır. Bu çalışmada, derinlik bilgisi veren bir kamera türü olan Kinect V2 kullanılarak yeni bir hareket aralığı ölçüm yöntemi önerilmiştir. İlgili uzva renkli işaretçiler yapıştırılıp bu işaretçilerin her birinin ağırlık merkezine ait kamera merkezli üç boyutlu dünya koordinatları bulunmuştur. Bu koordinatlar kullanılarak eklem açıları ve hareket aralığı ölçülmüştür. Yöntemin geçerlilik ve güvenirliğini test etmek amacıyla 10 katılımcının sağ ve sol dirsek açıları standart gönyometre ve Kinect ile ayrı ayrı ölçülmüştür. Gözlemci içi güvenirliklerin test edilmesi için ölçümler üç oturumda her biri en az 10 yıl tecrübeli üç fizik tedavi uzmanı ve Kinect ile alınmıştır.  Güvenirlik analizlerinde ölçümlere ait sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC), Ölçüm standart hatası (SEM) ve tespit edilebilir minimal değişim (MDC) hesaplanmıştır. Cihaz ile yapılan ölçümlerin mutlak doğruluğunu gözlemlemek için gönyometre üzerine işaretçiler yapıştırılıp dört farklı açıya (45, 90, 135 ve 180°) ayarlanarak altışar oturumda ölçüm alınmıştır.  Her bir açı ve oturum için ölçümlere ait ortalama, standart sapma, ortalama karesel hata (RMSE) ve karar sınırları (LOA) bulunmuştur. Mutlak doğruluk için yapılan ölçümlerde kullanılan yöntemin 1-3° hata payı ve 1° altında standart sapması olduğu görülmüştür. Fizik tedavi uzmanlarının yaptığı ölçümlerde sağ ve sol kol için sınıf içi korelasyon katsayıları sırasıyla 0.78 ve 0.81 olarak bulunurken bu değerler Kinect için 0.94 ve 0.93 olarak elde edilmiştir. Bu çalışmada önerilen yöntemin yapılan analizler sonrası geçerli ve güvenilir olduğu anlaşılıp klinik uygulamalarda kullanılabileceği görülmüştür.

Keywords
🔖

Cite This Article

Kösesoy, İ., Öz, C., Aslan, F., Köroğlu, F., Yığılıtaş, M. (2018). Reliability and validity of an innovative method of ROM measurement using Microsoft Kinect V2. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 5, 915–920. https://ajindex.com/articles/1058730

📄 Full Text PDF Viewer

References (25)

  1. Nussbaumer S, Leunig M, Glatthorn JF, Stauffacher S, Gerber H, Maffiuletti NA. “Validity and test-retest reliability of manual goniometers for measuring passive hip range of motion in femoroacetabular impingement patients”. BMC Musculoskeletal Disorder, 11(194), 2-11, 2010.
  2. Gajdosik RL, Bohannon RW. “Clinical measurement of range of motion. Review of goniometry emphasizing reliability and validity”. Physical Therapy, 67(12), 1867-72, 1987.
  3. Zhou H, Hu H. “Human motion tracking for rehabilitation-a survey”. Biomedical Signal Processing and Control, 3(1), 1-18, 2008.
  4. Morris RG, Lawson SEM. “A review and evaluation of available gait analysis technologies and their potential for the measurement of impact transmission”. 2010.
  5. Huber M, Seitz AL, Leeser M, Sternad D. “Validity and reliability of Kinect skeleton for measuring shoulder joint angles: a feasibility study”. Physiotherapy, 101(4), 389–393, 2015.
  6. Bo APL, Hayashibe M, Poignet P. “Joint angle estimation in rehabilitation with inertial sensors and its integration with kinect”. 33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS, Boston, Massachustts, USA, 30 August-03 September 2011.
  7. Choppin SB, Lane B, Wheat JS. “The accuracy of the Microsoft Kinect in joint angle measurement”. Sports Technology, 7(1-2), 98-105, 2014.
  8. Schmitz A, Boggess MY, Shapiro GR, Yang R, Noehren B. “The measurement of in vivo joint angles during a squat using a single camera markerless motion capture system as compared to a marker based system”. Gait Posture, 41(2), 694–698, 2015.
  9. Schmitz A, Ye M, Shapiro R, Yang R, Noehren B. “Accuracy and repeatability of joint angles measured using a single camera markerless motion capture system”. Journal of Biomechanics, 47(2), 587-591, 2014.
  10. Milani P, Coccetta CA, Rabini A, Sciarra T, Massazza G, Ferriero G. “Mobile smartphone applications for body position measurement in rehabilitation: a review of goniometric tools”. PM&R, 6(11), 1038-1043, 2014.
  11. Mourcou Q, Fleury A, Diot B, Franco C, Vuillerme N. “Mobile phone-based joint angle measurement for functional assessment and rehabilitation of proprioception”. BioMed Research International, 2015, 1-15, 2015.
  12. Quek J, Brauer SG, Treleaven J, Pua YH, Mentiplay B, Clark RA. “Validity and intra-rater reliability of an android phone application to measure cervical range-of-motion”. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 11(1), 65, 2014.
  13. Stone E, Skubic M. “Evaluation of an ınexpensive depth camera for passive ın-home fall risk assessment”. 5th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth) and Workshops, Dublin, Ireland, 23-26 May 2011.
  14. Stone EE, Skubic M. “Passive in-home measurement of stride-to-stride gait variability comparing vision and Kinect sensing”. 33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS, Boston, Massachusetts, USA, 30 August-3 September 2011.
  15. Gabel M, Gilad-Bachrach R, Renshaw E, Schuster A. “Full body gait analysis with kinect”. 34th Annual International Conference of the IEEE EMBS, San Diego, California, USA, 28 August - 01 September 2012.
  16. Destelle F, Ahmadi A, O'Connor NE, Moran K, Chatzitofis A, Zarpalas D, Daras P. "Low-cost accurate skeleton tracking based on fusion of kinect and wearable inertial sensors". 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Lisbon, Portugal, 1-5 September 2014.
  17. Otman, SA, Demirel H, Sade A. Tedavi Hareketlerinde Temel Değerlendirme Prensipleri, 2. Baskı, Ankara, Türkiye, Hacettepe Üniversitesi Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Yayınları, 1998.
  18. Corti A, et al. "A metrological characterization of the Kinect V2 time-of-flight camera". Robotics and Autonomous Systems, 75, 584-594, 2015.
  19. Khoshelham K, Sander OE. "Accuracy and resolution of kinect depth data for indoor mapping applications". Sensors, 12(2), 1437-1454, 2015.
  20. Landis JR, Gary GK. "The measurement of observer agreement for categorical data". Biometrics, 33(1), 159-174, 1977.
  21. Zaki R, Bulgiba A, Ismail R, Ismail NA. “Statistical methods used to test for agreement of medical instruments measuring continuous variables in method comparison studies: a systematic review”. PloS one, 7(5), 37908, 2012.
  22. Li L, Zeng L, Lin ZJ, Cazzell M, Liu H. “Tutorial on use of intraclass correlation coefficients for assessing intertest reliability and its application in functional near-infrared spectroscopy-based brain imaging". Journal of Biomedical Optics, 20(5), 050801-050801, 2015.
  23. Fernandez R, Fernandez G. “Validating the bland-altman method of agreement”. Annual Conference of Western Users of SAS Software, San Jose, USA, 2009.
  24. De Vet HC, Terwee CB, Mokkink LB, Knol DL. Measurement in Medicine: A Practical Guide. New York, USA, Cambridge University Press, 2011
  25. Khoshelham K. "Accuracy analysis of kinect depth data". International Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 38(5), 133-138, 2012.