Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 25 Sayı: 5

Battery cell measurement and fault diagnosis system for detection of problem in automotive batteries

Otomotiv akülerinde problem tespitine yönelik hücresel ölçüm ve hata teşhis sistemi

Pages
546–552
Publication Date
2019-10-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗

Özet

Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Üretim adetlerindeki artışlar ve bununla birlikte daha yüksek kaliteli ürün talebi, doğrudan insana bağımlı olmayan ve sürekli tekrarlayan işler için otomatik sistem ihtiyacını oluşturmuştur. Bu çalışma binek, hafif ve ağır ticari araçlarda kullanılan aküler için geliştirilen test sonrası hücresel hata tespiti ile ilgilidir. Araçlarda kullanılan aküler genellikle 12 V'luk bir terminal gerilimine sahiptir. Birbirlerine seri bağlı 6 hücreden oluşurlar. Üretim sahasında aynı hat grubunda üretilen akülerin hücreleri arasında dahi üretim süreci parametrelerinden dolayı zaman zaman elektriksel ve mekanik farklılıklar gözlemlenebilmektedir. Hücreler arasındaki bu farklılıklar; farklı iç dirençlere, kapasite ve çevrim ömrü gibi performans sorunlarına neden olmaktadır. Üstelik bu farklılıklar tahribatlı akü problem analizlerinde de zaman alıcı bir süreci gerektirmektedir. Bu gibi problemleri gidermek amacıyla akünün her bir hücresinin performans durumunu tespit eden bir hücresel ölçüm sistemi gereksinimi ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, aküler EN 50342-1 Akü Elektrik Test Standardına göre test edilmiştir. Geliştirilen sistem için LabVIEW™ programı kullanılmıştır.

Keywords
🔖

Cite This Article

Demirci, O., Demirci, B. A., Taşkın, S. (2019). Battery cell measurement and fault diagnosis system for detection of problem in automotive batteries. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 5, 546–552. https://ajindex.com/articles/1058576

📄 Full Text PDF Viewer

References (11)

  1. Baker J. “New technology and possible advences in energy storage”. Energy Policy, 36(12), 4368-4373, 2008.
  2. Tombul B. Akülerin Çevreye Zararları ve Geri Kazanılması. Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2005.
  3. Yağcıtekin B. Rüzgâr Enerjisi Üretiminde Depolama Tekniği ve Tahmin Sistemleri Kullanılarak Enerji Yönetim Sisteminin Geliştirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2008.
  4. Salameh ZM, Casacca MA, Lynch WA. “A mathematical model for lead-acid batteries”. IEEE Transactions on Energy Conversion, 7(1), 93-98, 1992.
  5. Blanke H, Bohlen O, Buller S, Doncker RWD, Fricke B, Hammouche A, Linzen D, Thele M, Sauer DU. “Impedance measurements on lead-acid batteries for state-of-charge, state-of-health and cranking capability prognosis in electric and hybrid electric vehicles”. Journal of Power Sources, 144(2), 418-425, 2005.
  6. Ceraolo M. “New dynamical models of lead-acid batteries”. IEEE Transaction on Power Systems, 15(4), 1184-1190, 2000.
  7. Hua CC, Lin MY. “A study of charging control of lead-acid battery for electric vehicles”. Proceedings of the 2000 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, Choula, Mexico, 4-8 December 2000.
  8. Kutluay K, Çadirci Y, Özkazanç YS, Çadirci I. “A new online state-of-charge estimation and monitoring system for sealed lead-acid batteries in telecommunication power supplies”. IEEE Transactions On Industrial Electronics, 52(5), 1315-1327, 2005.
  9. Rakhmatov D, Vrudhula S. Wallach DA. “A model for battery lifetime analysis for organizing applications on a pocket computer”. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems, 11(6), 1019-1030, 2003.
  10. Steger F, Brade K, Schweiger HG, Nitsche A, Belski I. “Teaching energy storages by means of a student battery cell test system”. Proceedings of the 45th SEFI Annual Conference 2017, Angra do Heroismo, Portugal, 18-21 September 2017.
  11. Lin TC, Chen LR. “Research on the prediction of state-of-health (SOH) of starting-up battery of diesel engine”. Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Information, Communication and Engineering, Fujian, China, 17-20 November, 2017.