Dergiler / Physical Sciences / 2009 / Cilt: 4 Sayı: 3

DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNDE BAĞIMLI BULANIK DEĞİŞKENİNİN İNCELENMESİ VE MODEL SEÇİMİ

INVESTIGATION OF THE FUZZY DEPENDENT VARIABLE IN THE LINEAR REGRESSION ANALYSIS AND MODEL SELECTION

Mehmet GURCAN, Taner TUNÇ

Sayfa
75–81
DOI
—

Özet

Bu çalışmamızda bağımlı bulanık değişkeni üzerinde durarak model tahmini yapmaya çalıştık. Model tahmini yaygın olarak bilinen yöntemlerin dışında gözlem değerlerinden elde edilen olasılıkları kullanarak hatanın beklenen değerini en küçük yapmaya dayanmaktadır. Bu yöntem ağırlıklı en küçük kareler yönteminin bir benzeridir.

Abstract

In this study, we are estimated model with dependent fuzzy variable. Estimating the model may be minimized expected mean square error which is instead of the most commonly used method by using the probabilities of the observations. This method is also similar to the weighted least square method.

Anahtar kelimeler: Bağımlı bulanık değişkeni, Bağımsız Değişken Seçimi, Ağırlıklı En Küçük Kareler Yöntemi, bulanık değişkeni, En Küçük Kareler Yöntemi,

DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİNDE BAĞIMLI BULANIK DEĞİŞKENİNİN İNCELENMESİ VE MODEL SEÇİMİ — AJindex