Tam zamanında üretim ve toplam kalite yönetimi ayrımının diskriminant analizi ile incelenmesi

Bu çalışma ileri yönetim uygulamalarının ayrımını belirleyen en önemli değişkenlerin tespit edilmesi amacını taşımaktadır. Çalışmada Türkiye'de ilk beşyüz büyük işletme içerisinde yer alan yüzonyedi imalat işletmesinden toplanan veriler kullanılarak diskriminant analizi uygulanmıştır. Tam zamanında üretim, toplam kalite yönetimi gibi ileri yönetim uygulamalarını ayırmada etkili olan çeşitli bağımsız değişkenler göz önüne alınarak incelenmiştir. Diskriminant analizi çok değişkenli istatistik tekniklerden biri olup birimlerin ayrı gruplara ayrılmasını amaçlamaktadır. Uygulama sonucunda şirketlerin tam zamanında üretimde bulunup bulunmama ayrımında iç işleyiş ölçütleri, müşteri ve finansal ölçütlerin, toplam kalite yönetimi ayrımında yenilik ve gelişme, finansal ölçütler, satış ölçütleri değişkenlerinin etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir.

Diskriminant Analizi ,

Dengeli Ölçüm Kartı ,

Tam Zamanında Üretim ,

Toplam Kalite Yönetimi ,

Discriminant Analysis ,

Balanced Scorecard ,

Just In Time ,

This study carries out to determine the most important variables which recognize the discrimination of the implications of improvement administration. In this study, it is implicated discriminant analysis being used data collected from 117 manufacturing enterprises which take place in first 500 large enterprises in Turkey and investigated discrimination of the implications of improvement administration such as production supported by production just in time and total quantity administration as dependent varies effective independent variables. Discriminant analysis which is one of the multi variable statistical techniques is related the fact that observations are discriminated as different groups. It is showed that the internal process, the customer and the financial measurement variables in discrimination just in time production and the innovation and improvement, the financial and sale variables into discrimination in total quantity administration are most effective.

Total Quality Control ,