An empirical investigation of payment performance for consumer loans in turkey

This paper explores the relationship between consumer credit clients’ payment performance and some demographic and financial variables. Data to examine this relationship is obtained from the customer records of a private bank in Turkey. A logistic binary regression is used to evaluate the data. Financial variables rather than the demographic characteristics of clients have significant influence on customers’ pay back performance. Thus, the longer the maturity time and the higher the interest rate, the higher the credit payment performance risks. Accordingly, banks and other financial institutions may minimize the credit payment performance risk by adjusting the financial instruments such as the interest rate and the maturity time.

Credit ,

Consumer ,

Banks ,

Payment Performance Risk ,

Turkey ,

Kredi ,

Tüketici ,

Bu çalısmada tüketici kredisi almıs müsterilerin kredi borçlarını geri ödeme performansları ile bazı demografik ve finansal değiskenler arasındaki iliski arastırılmaktadır. Bu amaçla kullanılan veriler Türkiye'deki özel bankalardan biri tarafından tüketici kredisi almıs müsteri raporlarından elde edilmistir. Veri analizi için lojistik regresyon modeli kullanılmıstır. Kisilerin demografik özelliklerinden ziyade finansal değiskenlerin kredi borcu ödeme performansında etkili olduğu ortaya çıkmıstır. Vade ve faiz oranlarının artısı tüketici kredi borçlarının ödenme performansını olumsuz etkilemistir. Buna göre müsterilerine kredi sağlayan bankalar ve diğer finansal kurulusların vade ve faiz gibi finansal enstrümanlarda düzenleme yaparak risklerini minimuma indirmeleri mümkündür.

Bankalar ,

Ödeme Riski ,

Türkiye ,