Makale özeti ve diğer detaylar.
In this paper, we consider how a combined corpus linguistics and conversation analysis methodology can reveal new insights into the relationship between interaction patterns, language use, and learning. The context of the paper is higher education small group teaching sessions and our data are drawn from a one million-word corpus, the Limerick-Belfast Corpus of Academic Spoken English (LI-BEL CASE). In this study, our analysis is based on 500,000 words of the corpus). Our methodology combines corpus linguistics (CL) and applied conversation analysis (CA), enabling quantitative findings to be elaborated by more close-up qualitative analysis of sequences of interaction. This CL-CA approach offers a fuller, richer description of small group teaching talk than would be found using either CA or CL alone. We suggest that awareness among practitioners of these relationships would help facilitate interactions which are more conducive to learning and in which students feel more engaged and involved.
Bu makalede, Bütünce Dilbilim ve Konuşma Çözümlemesi yöntemlerinin birleştirilmesinin etkileşim yapıları, dil kullanımı ve öğrenme arasındaki ilişkilere nasıl yeni bir bakış açısı getirebileceği incelenmiştir. Çalışmanın bağlamı yüksek öğrenimdeki küçük gruplardan oluşan sınıflardır ve veri bir milyon kelimelik bir bütünce olan Limerick-Belfast Akademik Konuşma Dili Bütüncesi’nden (LI-BEL CASE) alınmıştır. Kullandığımız yöntem Bütünce Dilbilim ve Uygulamali Konuşma Çözümlemesi metodlarını birleştirmektedir; böylece niceliksel bulgular etkileşim dizgelerinin daha yakından niteliksel olarak ele alınması ile ayrıntılandırılmıştır. Bu, BD-KÇ (CA-CL) yaklaşımı küçük grup öğretimi konuşması için her iki yöntemin ayrı ayrı kullanımından daha bütünsel ve zengin bir betimleme sunmaktadır. Bulgularımız, eğitimcilerin bu soylem bazlı ilişkilere olan farkındalığının artmasının öğrenim ve öğrenci katılımı için son derece faydalı olduğunu göstermektedir.