Detecting falsified financial statements using data mining: empirical research on finance sector in turkey

The purpose of this paper is to develop a reliable model in order to determine the falsified financial statements (FFSs) of finance sector listed on the Istanbul Stock Exchange (ISE). In this paper, we conducted our research on financial statements of financial services companies for FFSs in ISE based on the auditor's opinion. The results of this paper are compatible with previous studies and represent the indication of falsification risks of listed companies' financial statements. In addition, we identified that some of the selected variables represent appropriate indication of FFSs.

Falsification ,

Financial Statements ,

Data Mining ,

Finance Sector ,

Bu çalısmanın amacı, Đstanbul Menkul Kıymetler Borsası (ĐMKB) finans sektöründe islem gören sirketler için gerçeğe aykırı finansal tabloları belirlemek amacıyla güvenilir bir model gelistirmektir. Çalısmada kullanılan veriler, ĐMKB finans sektörüne kote olan sirketlerin denetlenmis finansal tablolarından elde dilmistir. Yapılan çalısmada elde edilen bulgular, önceki çalısmalarla uyumlu olup, yayınlanan finansal tabloların tahrif edilme riski tasıdığını göstermektedir. Ayrıca seçilen değiskenlerden bazılarının gerçeğe aykırı finansal tablolarının belirlenmesinde iyi bir gösterge olduğu sonucuna ulasılmıstır.

Tahrif Etme, ,

Finansal Tablolar, ,

Veri Madenciliği, ,

Finans Sektoru ,