Türkiye’nin dış ticaret öngörüsü

Bu çalışmada Türkiye'nin toplam ihracat ve toplam ithalat verilerinin 2006 yılı örneklem içi ve 2007 yılı örneklem dışı öngörüsü, Yapay Sinir Ağları ve Box-Jenkins modelleri ile hesaplanarak iki yöntemin öngörü performansı karşılaştırılmıştır. 1990-2006 dönemi aylık verilerin kullanıldığı bu iki yöntem ile en iyi model ve ağ yapısı belirlenerek, 2006 yılına ait örneklem içi ve 2007 yılına ait örneklem dışı öngörüleri hesaplanmıştır. Uygulama sonucunda, Yapay Sinir Ağlarının örneklem içi öngörülerde, Box-Jenkins modellerinin ise örneklem dışı öngörülerde daha iyi öngörü performansına sahip oldukları sonucu elde edilmiştir.

İhracat ,

İthalat ,

Yapay Sinir Ağları ,

Box-Jenkins Modelleri ,

Öngörü ,

In this study, 2006 in-sample and 2007 out-of-sample forecasts of total exports and total imports of Turkey were calculated using Artificial Neural Networks and Box-Jenkins models, in order to compare forecasting performance of these two methods. The best model and network architecture were determined by using 1990-2006 period monthly data and forecasting performances were compared for 2006 in-sample and 2007 out-of-sample forecasts. It was concluded that Artificial Neural Networks provided quite good results in 2006 in-sample forecasts, but when it came to out-sample forecasting it was observed that Box-Jenkins models provided better results than Artificial Neural Networks for 2007 forecast.

Exports, ,

Imports, ,

Artificial Neural Networks, ,

Box-Jenkins Models, ,

Forecasting ,