Izmir ili sıcaklık verilerinin regresyon eğrileri ile modellenmesi

Regresyon eğrileri parametrik olmayan bir regresyon analizi türüdür. Regresyon çözümlemesine farklı bir yaklaşım getiren bu yöntem, ekonomi, finans, tıp ve politik bilimlerde sıkça kullanılmaktadır. Bu çalışmada; Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü'nden alınan İzmir iline ait 34 yıllık sıcaklık verileri, düıüm noktalarının konumlarının bilinmesi ve bilinmemesi durumları için ayrı ayrı incelenmiştir. Her bir veri kümesine regresyon eırileri uygulanarak modellenmiştir.

Düğüm Noktası ,

Sıcaklık Verisi ,

Regresyon Eğrileri Modelleri ,

Spline regression is a type of non-parametric regression analysis which is frequently applied in economy, finance, medicine and political sciences. In this study, 34 years of temperature data taken from Turkish State Meteorological Service for Izmir is examined under the condition that the locations of knot points are known and unknown. Spline regression method is applied for analyzing each of the data sets.

Knot Location, ,

Tempature Data, ,

Spline Regression Models ,