Bayes yönteminin meta-analizinde kullanılması

İstatistiksel yorumlamalarda Bayes yönteminin kullanimina olan ilgi son zamanlarda giderek artmaktadir. Bu çalişmada meta analizi için Bayes yöntemi kullanilarak sonsal dailim elde edilecektir. Eğer sonsal dağilim kolay elde edilebilir bir dağilim değilse, bu dağilim alternatif bir yaklaşim olarak simulasyon yardimiyla elde edilebilmektedir. Örnek verisi olarak propranolol ve placebo kullananlar için çok merkezli Beta-Blokör kalp krizi tecrübesi incelenecektir. Bayes yorumuna ulaşabilmek için BUGS paket programi yardimiyla MCMC tekniği kullanilarak sonsal dağilim elde edilmiştir. Sonuç olarak, sonsal dağilim istatistiklerine göre beta-Blokörler kalp krizi ölümlerini azaltir.

BUGS ,

Meta Analizi ,

Beta-Blokö ,

MCMC Yöntemi ,

Usage of Bayesian methods in statistical inferences takes improved attention for the last decades. In this study, Bayesian method to meta analysis will be used to get posterior distribution. If the posterior distribution is not easy to have, as an alternative approach posterior distribution will be gathered by simulation. As an example, data from the multicenter Beta-Blocker Heart attack trial comparing propranolol with placebo will be used. To reach Bayesian inference, MCMC techniques will be used to get posterior distribution by the help of BUGS package programming language. As a result, based on posterior distribution statistics, Beta-Blockers lower the mortality of a heart attack.

BUGS, ,

MCMC Method, ,

Meta Analysis, ,

Beta-Blocker ,