Bulanık topsis ile satış elemanı adaylarının değerlemesi

Yoğun rekabet ve piyasa kosullarındaki belirsizlikler dolayısıyla tam ve kesin bilgi akısının sağlanması isletmeler için giderek zorlasmaktadır. Bu gibi ortamlarda, bulanık veriler ile karar verme önem kazanmaktadır. Uygulamada karsılasılan problemlerin yapısı genellikle karmasıktır ve birden çok kriter ve alternatif içermektedir. Yapılan çalısmanın amacı, sözel belirsizliklerin bulunduğu bulanık ortamlarda, satıs elemanı seçimi için Bulanık TOPSIS (Technique For Order Performance By Similarity To Ideal Solution) algoritmasının uygulanabilirliğinin arastırılmasıdır. Bulanık ortamlarda, eldeki kesin olmayan veriler ile islem yapmanın, karar verme açısından önemi büyüktür. Bulanık TOPSIS algoritması, çok kriterli bulanık karar verme aracıdır. Niteliksel ve niceliksel kriterlerin eszamanlı olarak karara katılımını ve grup olarak karar vermeyi desteklemektedir. Bu çalısmada, üst, orta ve alt konsept seviyelerinde 17 adet satıs mağazası bulunan bir isletmenin satıs elemanı seçim süreci incelenmistir. Yapılan çalısmada, Bulanık TOPSIS algoritmasının daha hassas karar vermeyi desteklemesi açısından yamuk bulanık sayılar kullanılmıstır. Bu çalısma, Bulanık TOPSIS algoritmasının satıs elemanı seçiminde, bulanık çok kriterli bir grup karar verme tekniği olarak, etkin bir sekilde uygulanabileceğini göstermistir.

Bulanık Kümeler ,

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme ,

Yamuk Bulanık Sayılar ,

Bulanık Ortamda Satıs Elemanı Seçimi ,

Because of the heavy competition and uncertainty in market conditions, attainment of complete and certain information flow becomes harder for businesses. In such environments, decision making with fuzzy data is rather important. Problems' structures in practice are usually complicated and they include more than one criterias and alternatives. The aim of this study is to investigate the applicability of Fuzzy TOPSIS (Technique For Order Performance By Similarity To Ideal Solution) Algorithm for salesperson selection in fuzzy environments where linguistic uncertainty exist. In fuzzy environments, operations with imprecise data are so important in terms of decision making. Fuzzy TOPSIS Algorithm is a multiple criteria decision making tool. This method supports group decision making and evaluation of quantitative and qualitative criterias simultaneously. In the study, a firm's salesperson selection process is analyzed. This firm has 17 sale stores with high, medium and low concept levels in Turkey's various regions. Trapezoidal fuzzy numbers used for more sensitive decision making. This study represented that Fuzzy TOPSIS Algorithm is efficiently applicable for salesperson selection in a Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Problem.

Fuzzy Sets, ,

Trapezoidal Fuzzy Numbers, ,

Fuzzy Multiple Criteria Decision Making, ,

Fuzzy TOPSIS, ,

Salesperson Selection in Fuzzy Environment ,