Analitik ağ süreci (aas) ve web sitelerinden yararlanarak otel seçimi

Çalısmanın amacı, analitik ağ sürecini tanıtmak ve otel seçiminde analitik ağ sürecinin kullanımına yönelik bir bakıs açısı sunmaktır. Otel seçimi, pek çok nitel ve nicel faktörü içerisinde barındıran çok kriterli bir karar verme problemidir. Analitik ağ süreci, faktörler ve alternatifler arasındaki geri bildirim ve bağımlılık iliskilerini göz önünde bulundurur. Hem nitel hem de nicel faktörlerin kullanımına imkan verir. Özetle analitik ağ süreci, karmasık problemleri çözerken daha doğru bir yaklasım sunar ve daha gerçekçi sonuçlara ulasılmasını sağlar. Bu çalısmada oteller kendi web sitelerindeki bilgilerden yararlanılarak değerlendirilmistir. Otel seçimini etkileyen on iki faktör belirlenmis ve hesaplamalarda kullanılmıstır. Birbiriyle alakalı faktör ve alternatiflerden olusan dört küme olusturulmustur. Faktörler ve alternatifler arasındaki etkilesimler belirlendikten sonra oransal ölçek kullanılarak karsılastırmalar yapılmıstır. Đkili karsılastırma matrislerinden elde edilen öncelikler süpermatrise yerlestirilmis ve yapılan islemler sonucunda oteller sıralanmıstır. Çalısma, içerisinde bağımlılıklar barındıran çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde analitik ağ sürecinin iyi bir karar aracı olduğunu göstermistir.

Analitik ağ süreci (AAS) ,

Analitik hiyerarsi yaklasımı (AHY) ,

Otel seçimi ,

Web sitesleri ,

Analytic network process (ANP) ,

The aim of the study is to present analytic network process and to provide a good insight into the use of analytic network process in hotel selection. Hotel selection is a multi-criteria decision making problem which has many qualitative and quantitative factors. The analytic network process incorporates feedback and interdependent relations between factors and alternatives. It is enable to handle both qualitative and quantitative factors. In sum, analytic network process provides a more accurate approach while solving complex problems and captures more realistic results. In this study, hotels are evaluated by their web sites information. It is identified twelve factors which affect hotel selection and used in computations. Four clusters that include factors related each other and also alternative hotels are formed. After determining interactions among factors and alternatives, comparisons are performed using ratio scale. The priorities obtained from pairwise comparison matrices are placed in supermatrix and after computations hotels are ranked. This study shows that analytic network process is a good decision tool to solve multi-criteria decision making problems which contain interdependencies.

Analytic hierarchy process (AHP) ,

Hotel selection ,

Web sites ,