Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

Gazi İktisat ve İşletme (Gİİ) Dergisi

Yıl 2016 , Cilt , 1

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

Kapasite Kısıtlı Stokastik Stok Problemi İçin Benzetimsel Dinamik Programlama Sezgiseli

Yazar kurumları :
Hacettepe Üniversitesi İ.İ.B.F. İşletme Bölümü, Gazi Üniversitesi İ.İ.B.F. İşletme Bölümü, Hacettepe Üniversitesi İ.İ.B.F. İşletme Bölümü
Görüntülenme :
831
DOI :
Özet Türkçe :

Rekabetçi bir ortamda faaliyet gösteren işletmeler için belirsizlik altında stok yönetimi oldukça önemlidir. Bu çalışma kapasite kısıtlı stokastik stok problemine Benzetimsel Dinamik Programlama (Approximate Dynamic Programming‐ADP) tabanlı bir sezgisel yöntem önermektedir. Önerilen sezgisel yöntem, Geçici Farklarla Öğrenme (Temporal Difference Learning‐TD) yöntemini kullanmaktadır. Söz konusu problem için sezgisel yöntemden elde edilen çözümlerin performansı, Dinamik Programlama algoritmasından elde edilen optimal sonuçlar ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Sayısal örnekler sonucunda ADP’nin kısa süre içerisinde ümit vadeden sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet İngilizce :

Inventory management under uncertainty is crucial for enterprises operating in competitive environment. This study presents a heuristic based on Approximate Dynamic Programming for the capacitated stochastic inventory problem. The proposed heuristic employs Temporal Difference Learning method. The performance of the heuristic solutions for the aforementioned problem has been assessed relative to the optimal solutions obtained through Dynamic Programming algorithm. Numerical experiments show that Approximate Dynamic Programming provides promising solutions within relatively short computational times.

Tam metin (Türkçe) :
Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :