The use of some multivariate methods in analysing stock performance: an application to ise 100 index

Bu çalısmanın temel amacı İMKB 100 endeksinde yer alan hisse senetlerinin performansını lojistik regresyon yöntemi kullanarak ölçmektir. Bu çalısma özellikle üç soruya cevap aramaktadır: (1) İMKB 100 endeksinde yer alan hisse senetlerinin getirilerini finansal oranlar ile açıklayabilir miyiz? (2) Hisse senetlerinin seçiminde finansal oranlar en kullanıslı seçim kriteri midir? (3) Hisse senedi getilerini lojistic regresyon yöntemi ile analiz edebilir miyiz? Çalısma İMKB 100 endeksindeki imalat isletmerinin 2005 yılındaki dönemsel verilerini kapsamaktadır. Analiz sonucuna gore finansal performanslarına gore İMKB 100 sirketlerinin sınıflandırılması %80 oranından daha yüksek oranda bulunmustur. Bu çalısmanın sonucuna gore, kontrol degiskenleri gibi diger degiskenlerde hisse senedi getirilerini efektif olarak açıklamaktadır.

Faktör Analizi ,

Lojistik Regresyon ,

Hisse Senedi Performansı ,

Finansal Oranlar ,

İMKB 100 ,

Factor Analysis ,

Logistic Regression ,

The main objective of this paper is measuring the stocks performances of firms in ISE 100 index by using logistic regression method. Specifically, this paper answers three questions: (1) Can we explain yields of stocks in ISE 100 with financial ratios? (2) Are financial ratios usable selection criteria of stocks? (3) Can we analyze stocks’ yields with logistic regression model? The study includes only industrial firms over the period of 2005 in ISE 100 index. According to the analysis result, classification success of ISE-100 companies according to their financial performance is found out to be much more than 80%. According to the result of the study, it is possible to state that as well as the control variables, other variable are also effective to explain stock share earnings when related period is taken in to consideration and result are generalized.

Stock Performance ,

Financial Ratios ,

ISE 100 ,