Veritabanlarında bilgi keşfi’ne bakış ve bir uygulama

Globalleşen dünyadaki teknolojik gelişmeler, verimlilik ve rekabetin önemini artırmıştır. İşletmelerde, verimlilik ve başarı için birçok bilişim uygulaması ile çeşitli veriler toplanmakta ve saklanmaktadır. Ancak toplanan verilerin faydalı bilgiye dönüşmesi gittikçe zorlaşmaktadır. Bu sorunu aşmak için teknolojik araçların yanında yazılıma dayalı teknikler üzerinde de araştırmalar sürdürülmektedir. Bu araştırmalardan birisi olan veritabanlarında veri madenciliği işlemi de böyle bir ihtiyaçtan doğmuştur. Çalışmada veritabanlarında bilgi keşfine ait adımlar tanıtılmakta ve kısaca anlatılmaktadır. Uygulama kısmında ise bir otomasyon uygulamasına ait gerçek veriler ile veri ambarı kurulmakta, veri madenciliği işlemleri anlatılmakta ve elde edilen sonuçlar yorumlanmaktadır

Veri Ambarı ,

Bilgi Keşfi ,

Veri Madenciliği ,

The technological development has increased the importance of the productivity and competition. Various data and information are collected for the applications of various companies to increase their productivity and success. But this collected data have become more difficult to transform into useful knowledge. There are a lot of studies on the technological tools and software techniques to overcome these problems. One of them is data mining in databases. In this study, knowledge discovery in database is described. Finally, data mining is applied to discovery unknown knowledge from the data which was collected in a MIS application.

Data Warehouse ,

Knowledge Discovery ,

Data Mining ,