Imkb’de işlem gören şirketlerin sektörel bazda özörgütlenmeli harita ile finansal risklerinin belirlenmesi

2000'ler sonrası yabancı yatırımcıların büyük ilgi gösterdiği İMKB'nin baslangıçtan buyana öne çıkan özelliği, kısa dönemde sağladığı kazançlardır. Yatırımcı açısından mali tablolardaki veriler, isletmelerin kar veya zararlarının dayandığı varlık ve kaynak kompozisyonunu içerdiğinden, bunların dağılımı, ne etkinlikte ve verimlilikte kullanıldığı önemli olmustur. Bu çalısmada ekonometrik ve istatistiksel teknikler yardımıyla olusturulan modelle arastırma kapsamındaki sirketlerin varlık ve kaynak kompozisyonunun kar veya zarar üzerindeki etkileri, diskriminant analizi, lojistik regresyon ve özörgütlemeli haritalar ile arastırılmıstır.

Yapay Sinir Ağları ,

Kohonen Haritaları ,

Finansal Tanı ,

İMKB ,

Özörgütlenmiş Nitelik Haritaları ,

The main characteristic of ISE that has attracted foreign investors' interest especially after 2000's is to provide profit in the short run. Because financial ratios include the composition of assets and funds that depends on profit or loss of firms, the distribution, efficiency and productivity of this composition are important for investors. The aim of this study is to examine the effects of composition of assets and funds on profit or loss of firms by means of discriminant analysis, logit model and self-organizing maps.

Artificial neural networks, ,

Kohonen Maps, ,

Self-Organizing Maps, ,

ISE ,