Ridge regresyonda m tahmin edicilerinin kullanımı üzerine bir uygulama

Yazarlar :

Yrd. Doç. Dr. Hatice ŞAMKAR , Yrd. Doç. Dr. Özlem ALPU , Ekrem ALTAN ,

Yazar kurumları :

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, İstatistik Bölümü¹, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü²

Görüntülenme :

1202

DOI :

Özet Türkçe :

Bu çalışmada y yönündeki aykırı değerlerin ve çoklu doğrusal bağıntı probleminin varlığında, M tahmin edicilerine dayalı sağlam ridge regresyon analizi ele alınmıştır. Bunun için Türkiye'deki turizm verileri üzerine bir uygulama gerçekleştirilmiş ve M tahmin edicilerine dayalı ridge regresyonun y yönündeki aykırı değerlere karşı sıradan ridge regresyondan daha az duyarlı olduğu gösterilmiştir.

Anahtar kelimeler :

M Tahmin Metodu ,

Çoklu Bağıntı ,

Aykırı Değer ,

Ridge Regresyon ,

Özet İngilizce :

In this study, we examine robust ridge regression analysis based on Huber M type estimators in the presence of multicollinearity and outlier in y direction. To this aim, we apply the analysis on tourism data in Turkey. It has shown that ridge regression based on M estimators is less sensitive than ordinary ridge regression in the presence of outlier in the y direction.

Anahtar kelimeler :

Outlier ,

Tam metin (Türkçe) :

Paylaş :

Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Ridge regresyonda m tahmin edicilerinin kullanımı üzerine bir uygulama

M Tahmin Metodu ,

Çoklu Bağıntı ,

Aykırı Değer ,

Ridge Regresyon ,

M estimation, ,

Ridge Regression, ,

Multicollinearity, ,

Outlier ,

Bilişim sistemlerinin toplam kalite yönetimindeki yeri ve önemi

Yrd.Doç.Dr.Ahmet KAYA ,

Kamu harcamaları ve kamu gelirleri arasındaki ilişki: panel nedensellik analizi

Yrd. Doç .Dr. Gökhan DÖKMEN ,

Fourier dönüşümü ve karakteristik fonksiyon

Yrd.Doç.Dr. Samim DÜNDAR ,

Finansal krizler ve türkiye

Yrd.Doç.Dr.Mert URAL ,

Turizm ve rekreasyon faaliyetlerinin olumsuz çevresel etkileri: türkiye’deki milli parklara yönelik bir uygulama*

Dr.Cengiz DEMİR ,

Yorum Yap