Bilgi edinme hakkı yasası çerçevesinde yapılan elektronik başvuruların yapay sinir ağları ile sınıflandırması

Bu çalışmada, Bilgi Edinme Hakkı Yasası çerçevesinde örgütlere yapılan elektronik başvuruların sınıflandırılması esnasında ortaya çıkan işgücü ve zaman kaybı gibi problemleri gidermek amacıyla bir elektronik başvuru sınıflandırma sistemi geliştirilmiştir. Sistem, Erzincan Üniversitesine yapılan elektronik başvuruları sınıflara ayırıp ilgili Daire Başkanlıklarına iletmektedir. İş akışını önemli ölçüde hızlandırıp, iş gücü kaybının önüne geçen Yapay Sinir Ağı destekli sistem, kelime tabanlı olup, danışmanlı öğrenmekte ve %98 doğrulukla çalışmaktadır.

Doküman Sınıflandırma ,

Yapay ,

Sinir Ağları ,

In this paper, within the framework of the Act on the Right of Information Acquirement, an electronic application classification system has been developed in order to eliminate such problems as the waste of workforce and time during the classification of electronic applications to the institutions. The system first classifies the electronic applications to Erzincan University then forwards them to the relevant Chambers of Affairs. Artificial Neural Network based system, which considerably accelerates the flux of work and hinders the waste of workforce, is a word based and supervised learning system and it works with 98% accuracy.

Document Classification, ,

Artifical Neural Networks, ,

,