Developing knowledge based decision support tool for enterprise resources planning (erp) software selection

Kurumsal kaynak planlaması (ERP)gibi kapsamlı bir yazılım sistemini satın almak, yoğun bir finansal etkiye sahip olan ve buna ek olarak sayısal ve sayısal olınayan bilgiye dayalı bir projedir. Bu tip durumlarda, analitik arac;larıkullanmak büyük bir yarar sağlar. Bununla birlikte, temelolarak farklı olan bilgileri bir modelde bir araya getirmek büyük bir zorluk meydana getirir. Bu makale, sayısal ve sayısal olınayan faktörler ve birden fazla amacı göz önüne almak arzu edilen bir durum olduğunda en iyi ERP paketini seçebilecek bir metod öneriyor. Bu metod, üç bölümden olu°maktadır: (1) Bilgi toplanması ve ölçümlemesi, (2) toplam kullanıcı tercihlerinin hesaplanması, ve (3) birden fazla amaçlı optimizasyon. İlk iki bölüm, sonradan birden fazla amac;lıoptıınizasyon modeline girdi olacak sayısal olınayan bilgileri sayısal parametrelere dönü'türüyor. Metod, A.B.Dödekibir elektronik parça üreticisinin ERPseçim sürecine uygulanıyor ve sonuc;larsunuluyor.

Kurumsal kaynak planlaması ,

Bilgiye dayalı karar sistemleri ,

Karışık tamsayılı amaç programlaması ,

Müşteri memnuniyeti ,

Bulanık mantık ,

ERP ,

Knowledge based decision support systems ,

Purchasing a large software system like Enterprise Resourees Planning (ERP) is a project with significant financia! impaet and involves making a decision based on both quaIitative and quantitative information. in these types of situations, analytical tools are invaluable; however, combining fundamentally different data into a single model is quite a challenge. This paper proposes a methodology to select the best ERP produet when it is desirable to consider multiple objectives with both qualitative and quantitative factors. The methodology involves three elements: (1) data acquisition and assessment, (2) calculation of total user preferences, and (2) multiobjective optimization. The first two elements translate quaIitative information into quantitative parameters that are then input to the final element, multiobjective optimization. The methodology is appIied to an electronic component manufaeturer's ERPselection process and the results are presented.

Mixed integer goal programming ,

Customer satisfaction ,

Fuzzy logic ,