Türk bankacilik sisteminde asimetrik bilgi sorununun giderilmesine yönelik müşterinin taninmasini sağlayici ortak veritabani uygulamalari

Finansal piyasaların geneli içinde büyük bir ağırlıkta payı olan bankacılık sektörünün
kredilendirme faaliyetlerinde asimetrik bilgi sorunu önemli bir rol oynamaktadır. Söz konusu sorun, kredi piyasalarının baş aktörlerinden bankaların yanlış kararlar almasına neden olarak işlevlerini göstermesinde aksaklıklar yaratabilmektedir. Bununla beraber, asimetrik bilginin yol açtığı ters seçim ve ahlaki tehlike problemlerinin, bankalar arasında geliştirilen müşteriler hakkında bilgilenmeyi sağlayıcı ortak paylaşım uygulamaları aracılığıyla azaltılması mümkündür. Bankaların aralarında oluşturdukları ortak veritabanları ile faydalandıkları kamu
bazlı bilgi kaynaklarının Türk bankacılık sistemindeki uygulamasının açıklandığı ve analiz edildiği çalışmamızda, söz konusu uygulamaların kredilendirme faaliyetlerinde asimetrik bilgi sorununun çözümüne önemli derecede katkısı olduğu ve geliştirilmesinin yarar sağlayacağı görülmektedir.

Asimetrik Bilgi ,

Bankacılık ve Veri Tabanları ,

Kredi Büroları ,

Asymmetric information problem play an important role in lending activities of
banking sector which has a large share of financial sector. The problem in question caused banks, the main actors of the credit markets, to take the wrong decisions can create some diffuculties while implementing their functions. However, adverse selection and moral hazard problems caused by asymmetric information can be reduced through co-sharing applications developed between banks for providing to recognise their customers. In this study, it is analyzed and explained the application of common databases established by banks between them and used public-based information resources in Turkish banking system. It is observed that the applications in question contribute some benefits significantly for resolving asymmetric information problems in lending activities and should be developed.

Asymmetric Information ,

Banking and Databases ,

Credit Bureaus ,